cc-wf-studio

把 AI 编程流程变成可复用的自动化工作流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 572 🐛 待处理 43 👀 关注 19
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 5453
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于TypeScript开发,提供VS Code扩展,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

cc-wf-studio 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队breaking-brake
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于TypeScript开发,提供VS Code扩展,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skills,claude-code,mcp-tools,slash-commands,sub-agents,vscode-extension,workflow-automation
GitHub 星标★ 5453
上线时间2025-11-01 00:00:00
代码更新2026-10-07
仓库体积46.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-10
浏览次数4

项目介绍

CC Workflow Studio 是一个基于 TypeScript 构建的自动化工作流开发工具,它深度集成 Claude Code 与 VS Code,通过提供 agent-skills、mcp-tools、slash-commands、sub-agents 等模块化能力,帮助开发者将复杂的 AI 任务拆解为可复用、可编排的工作流。该项目解决了 AI 编程中流程碎片化、难以标准化和复用的问题,让开发者能够像搭积木一样组合各种 AI 技能,实现从代码生成、测试到文档编写的全流程自动化。其核心能力包括可视化工作流编排、与主流 AI 编码工具的无缝衔接、以及丰富的预置技能库,显著提升开发效率和 AI 应用的稳定性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 5453

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 已安装 VS Code 或支持 OpenVSX 的编辑器
  • 可访问 VS Marketplace 或 OpenVSX 扩展市场
  • 一个用于运行工作流的 AI 编码 agent(如 Claude Code)

安装与启动步骤

  1. 1安装 VS Code 扩展

    在 VS Code 扩展市场搜索 cc-wf-studio 安装;非 VS Code 编辑器可从 OpenVSX 页面安装同一扩展。

  2. 2打开工作流画布

    在编辑器中打开 CC Workflow Studio,进入可视化画布,按需搭建工作流节点。

  3. 3导出工作流为 Markdown

    点击工具栏的 Export 按钮,生成 .md 格式的 slash command 或 agent skill 文件。

  4. 4在 AI 编码 agent 中调用

    导出后的工作流以 /workflow-name 形式在 AI 编码 agent 中触发执行。

    /workflow-name
  5. 5直接运行工作流

    也可点击工具栏的 Run 按钮,直接在 AI 编码 agent 中运行当前工作流。

如何确认成功

编辑器中能看到 CC Workflow Studio 画布及 Export、Run 工具栏按钮,导出后生成 .md 文件即成功。

常见问题

Q:导出的工作流怎么调用?

A:在 AI 编码 agent 中以斜杠命令形式输入 /workflow-name,name 为导出时的工作流名称。

Q:不用 VS Code 可以吗?

A:README 同时提供了 OpenVSX 版本,可在支持 OpenVSX 的兼容编辑器中安装使用。

Q:有示例工作流可以参考吗?

A:README 中 Usage Examples 标注为 Coming soon,示例与教程仍在开发中,暂无官方样例。

Q:怎么把工作流交给 AI agent?

A:通过 Export 导出为 .md 的 slash command 或 agent skill,AI agent 可直接识别该 Markdown。

注意事项

  • README 未给出 npm 包 @cc-wf-studio/cli 与 @cc-wf-studio/mcp 的具体安装命令,需自行到 npm 页面查阅。
  • README 未说明本地源码构建流程,如需开发请直接参考仓库。
  • 官方示例工作流与教程仍在开发中,实际使用以自建工作流为主。

核心亮点

  • 深度集成 Claude Code 和 VS Code,开箱即用,降低上手门槛
  • 提供 sub-agents 和 slash-commands,支持复杂任务拆解与快速调用
  • 模块化设计,支持自定义 agent-skills 和 MCP 工具,扩展性强

不足之处

  • 依赖特定 AI 工具生态,迁移到其他平台成本较高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 辅助编码的自动化测试与代码审查流程
  • 团队内共享标准化 AI 工作流,提升协作效率
  • 构建自定义 AI 代理技能,处理重复性开发任务

替代项目

Dify、n8n、LangFlow

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