cc-wf-studio

把 AI 编程流程变成可复用的自动化工作流

CC Workflow Studio 是一个基于 TypeScript 构建的自动化工作流开发工具，它深度集成 Claude Code 与 VS Code，通过提供 agent-skills、mcp-tools、slash-commands、sub-agents 等模块化能力，帮助开发者将复杂的 AI 任务拆解为可复用、可编排的工作流。该项目解决了 AI 编程中流程碎片化、难以标准化和复用的问题，让开发者能够像搭积木一样组合各种 AI 技能，实现从代码生成、测试到文档编写的全流程自动化。其核心能力包括可视化工作流编排、与主流 AI 编码工具的无缝衔接、以及丰富的预置技能库，显著提升开发效率和 AI 应用的稳定性。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 5387

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队breaking-brake

所属国家

官网地址https://open-vsx.org/extension/breaking-brake/cc-wf-studio

GitHubhttps://github.com/breaking-brake/cc-wf-studio

定价模式free

价格说明开源项目，基于TypeScript开发，提供VS Code扩展，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skills,claude-code,mcp-tools,slash-commands,sub-agents,vscode-extension,workflow-automation

GitHub 星标★ 5387

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-01 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 VS Code 或支持 OpenVSX 的编辑器
可访问 VS Marketplace 或 OpenVSX 扩展市场
一个用于运行工作流的 AI 编码 agent（如 Claude Code）

安装与启动步骤

1安装 VS Code 扩展

在 VS Code 扩展市场搜索 cc-wf-studio 安装；非 VS Code 编辑器可从 OpenVSX 页面安装同一扩展。
2打开工作流画布

在编辑器中打开 CC Workflow Studio，进入可视化画布，按需搭建工作流节点。
3导出工作流为 Markdown

点击工具栏的 Export 按钮，生成 .md 格式的 slash command 或 agent skill 文件。
4在 AI 编码 agent 中调用

导出后的工作流以 /workflow-name 形式在 AI 编码 agent 中触发执行。
```
/workflow-name
```
5直接运行工作流

也可点击工具栏的 Run 按钮，直接在 AI 编码 agent 中运行当前工作流。

如何确认成功

编辑器中能看到 CC Workflow Studio 画布及 Export、Run 工具栏按钮，导出后生成 .md 文件即成功。

常见问题

Q：导出的工作流怎么调用？

A：在 AI 编码 agent 中以斜杠命令形式输入 /workflow-name，name 为导出时的工作流名称。

Q：不用 VS Code 可以吗？

A：README 同时提供了 OpenVSX 版本，可在支持 OpenVSX 的兼容编辑器中安装使用。

Q：有示例工作流可以参考吗？

A：README 中 Usage Examples 标注为 Coming soon，示例与教程仍在开发中，暂无官方样例。

Q：怎么把工作流交给 AI agent？

A：通过 Export 导出为 .md 的 slash command 或 agent skill，AI agent 可直接识别该 Markdown。

注意事项

README 未给出 npm 包 @cc-wf-studio/cli 与 @cc-wf-studio/mcp 的具体安装命令，需自行到 npm 页面查阅。
README 未说明本地源码构建流程，如需开发请直接参考仓库。
官方示例工作流与教程仍在开发中，实际使用以自建工作流为主。

核心亮点

深度集成 Claude Code 和 VS Code，开箱即用，降低上手门槛
提供 sub-agents 和 slash-commands，支持复杂任务拆解与快速调用
模块化设计，支持自定义 agent-skills 和 MCP 工具，扩展性强

不足之处

依赖特定 AI 工具生态，迁移到其他平台成本较高
文档/社区待观察

适用场景

AI 辅助编码的自动化测试与代码审查流程
团队内共享标准化 AI 工作流，提升协作效率
构建自定义 AI 代理技能，处理重复性开发任务

替代项目

Dify、n8n、LangFlow

项目介绍

cc-wf-studio 是自动化工作流领域的开源项目，由 breaking-brake 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,387）位列前 9%，在自动化工作流分类中处于中上游。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 5,351 增加到 5,387，净增 36。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。基于TypeScript开发，提供VS Code扩展，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：AI辅助编码的自动化测试与代码审查流程。同类可对比的替代方案包括 Dify、n8n、LangFlow。

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