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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 5453
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 已安装 VS Code 或支持 OpenVSX 的编辑器
- 可访问 VS Marketplace 或 OpenVSX 扩展市场
- 一个用于运行工作流的 AI 编码 agent(如 Claude Code)
安装与启动步骤
-
1安装 VS Code 扩展
在 VS Code 扩展市场搜索 cc-wf-studio 安装;非 VS Code 编辑器可从 OpenVSX 页面安装同一扩展。
-
2打开工作流画布
在编辑器中打开 CC Workflow Studio,进入可视化画布,按需搭建工作流节点。
-
3导出工作流为 Markdown
点击工具栏的 Export 按钮,生成 .md 格式的 slash command 或 agent skill 文件。
-
4在 AI 编码 agent 中调用
导出后的工作流以 /workflow-name 形式在 AI 编码 agent 中触发执行。
/workflow-name -
5直接运行工作流
也可点击工具栏的 Run 按钮,直接在 AI 编码 agent 中运行当前工作流。
如何确认成功
编辑器中能看到 CC Workflow Studio 画布及 Export、Run 工具栏按钮,导出后生成 .md 文件即成功。
常见问题
Q:导出的工作流怎么调用?
A:在 AI 编码 agent 中以斜杠命令形式输入 /workflow-name,name 为导出时的工作流名称。
Q:不用 VS Code 可以吗?
A:README 同时提供了 OpenVSX 版本,可在支持 OpenVSX 的兼容编辑器中安装使用。
Q:有示例工作流可以参考吗?
A:README 中 Usage Examples 标注为 Coming soon,示例与教程仍在开发中,暂无官方样例。
Q:怎么把工作流交给 AI agent?
A:通过 Export 导出为 .md 的 slash command 或 agent skill,AI agent 可直接识别该 Markdown。
注意事项
- README 未给出 npm 包 @cc-wf-studio/cli 与 @cc-wf-studio/mcp 的具体安装命令,需自行到 npm 页面查阅。
- README 未说明本地源码构建流程,如需开发请直接参考仓库。
- 官方示例工作流与教程仍在开发中,实际使用以自建工作流为主。
核心亮点
- 深度集成 Claude Code 和 VS Code,开箱即用,降低上手门槛
- 提供 sub-agents 和 slash-commands,支持复杂任务拆解与快速调用
- 模块化设计,支持自定义 agent-skills 和 MCP 工具,扩展性强
不足之处
- 依赖特定 AI 工具生态,迁移到其他平台成本较高
- 文档/社区待观察
适用场景
- AI 辅助编码的自动化测试与代码审查流程
- 团队内共享标准化 AI 工作流,提升协作效率
- 构建自定义 AI 代理技能,处理重复性开发任务
替代项目
Dify、n8n、LangFlow
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