LumaBrowser

本地跑大模型，还能让 AI 智能体直接操作浏览器

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⏳ 访问状态待核验 自动化工作流 🍴 复刻 12 🐛 待处理 4 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 本地免费使用，官网提供付费版本，具体定价待确认

项目预览

LumaBrowser 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类自动化工作流
开发团队amurgola
官网地址https://lumabyte.com
GitHubhttps://github.com/amurgola/LumaBrowser
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明本地免费使用，官网提供付费版本，具体定价待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-agents,ai-browser,browser-automation,chatgpt-alternative,desktop-app,electron,gguf,llama-cpp,llm-inference,lm-studio-alternative,local-ai,local-llm,mcp,mcp-server,ollama-alternative,openai-compatible-api,privacy,self-hosted,stable-diffusion,text-to-speech
GitHub 星标★ 126
上线时间2026-10-09 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积8.5 MB
本站数据更新2026-10-25
维护状态活跃
收录时间2026-10-25
浏览次数0

项目介绍

LumaBrowser 是一个本地优先的 AI 桌面应用，把 Chromium 浏览器与本地推理运行时打包在一起。它内置感知 GPU 的 llama.cpp 运行时，可直接加载 GGUF 模型，并提供 OpenAI 兼容 API，方便现有客户端接入。应用内集成 AI 对话与智能体、Stable Diffusion 图像与视频生成、TTS 语音与音乐生成等能力。它还提供 MCP 服务器，让 Claude Code、Codex、Cline 等外部编码智能体能够驱动浏览器完成页面操作与自动化任务。项目基于 Electron 与 JavaScript 构建，覆盖 Windows、macOS、Linux 三个平台。目标是让用户在单机环境中完成模型推理、内容生成与浏览器自动化，减少对云端服务的依赖，适合希望数据留在本地、又想统一管理多种 AI 能力的开发者与进阶用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-25 · 当前星标 ★ 126

核心亮点

  • 浏览器与本地推理一体化，GGUF 模型加载和对话无需另装推理服务
  • 提供 OpenAI 兼容 API，现有客户端和脚本可低成本接入
  • 内置 MCP 服务器，Claude Code、Codex、Cline 等外部智能体可驱动浏览器执行任务

不足之处

  • 项目处于早期，星标约 126，生态与文档成熟度有待观察
  • 本地推理与图像/视频生成对显存和算力要求较高，低配设备体验受限
  • Electron 应用体积较大，长期运行的资源占用需实际验证

适用场景

  • 在无网络的本地环境中用 GGUF 模型做对话与文档处理
  • 让编码智能体通过 MCP 自动操作网页完成信息采集与表单填写
  • 个人创作者在桌面端一站式生成配图、配音与背景音乐

替代项目

LM Studio、Ollama、Jan

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