MoneyPrinter

输入主题，自动生成一条YouTube短视频，省去剪辑烦恼

MoneyPrinter 是一个基于 Python 的自动化工具，专门用于批量生成 YouTube Shorts 短视频。它利用 MoviePy 进行视频剪辑，并结合 ChatGPT 等 AI 能力自动生成脚本、配音和字幕，最终输出可直接发布的竖屏短视频。该项目解决了内容创作者在短视频制作中耗时费力的问题，将选题、文案、配音、剪辑等环节自动化，大幅提升内容生产效率。核心能力包括：自动生成视频脚本、自动合成语音、自动添加字幕、自动剪辑拼接素材，以及一键导出成品视频。用户只需输入一个主题或关键词，即可获得一个完整的短视频，适合个人创作者、营销团队和自媒体运营者快速产出内容。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 13989

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队FujiwaraChoki

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型automation,chatgpt,moviepy,python

GitHub 星标★ 13989

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-01-31 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

使用教程

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 运行环境（项目为 Python 开发）
本地已安装并运行 Ollama，用于脚本与元数据生成
可访问 GitHub 以克隆源码
可选：Docker，用于 API + worker + Postgres 的生成队列
需阅读 docs/ 下的 quickstart 与 configuration 文档

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 MoneyPrinter 源码并进入项目目录，后续命令都在该目录执行。
```
git clone https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter.git
cd MoneyPrinter
```
2运行安装脚本

README 提供交互式安装脚本 setup.sh，按脚本提示完成依赖安装与基础环境配置。
```
bash setup.sh
```
3启动并准备 Ollama

MoneyPrinter 完全基于 Ollama，先启动 Ollama 服务，再拉取一个模型，之后在 UI 中选择该模型。
```
ollama serve
```
4按官方文档配置启动

按 docs/configuration.md 配置、按 docs/quickstart.md 启动；如需可重启恢复的队列模式，见 docs/docker.md 的 API + worker + Postgres 方案。

如何确认成功

能在界面中选中已拉取的 Ollama 模型，并成功生成脚本与短视频，即表示部署成功。

常见问题

Q：MoneyPrinter 使用哪个 AI 提供商？

A：完全基于 Ollama：先启动 Ollama，拉取一个模型，然后在 UI 中选择该模型即可，脚本生成与元数据都由本地模型完成。

Q：安装 playsound 时报 Wheel failed to build 怎么办？

A：先安装 wheel 再装 playsound：uv pip install -U wheel，然后 uv pip install -U playsound。

Q：生成的队列任务能重启后恢复吗？

A：README 说明当前使用 DB 支撑的生成队列（Docker 中运行 API + worker + Postgres），支持可靠的、重启安全的处理，细节见 docs/docker.md。

Q：遇到问题去哪里求助？

A：先查 docs/troubleshooting.md 和已有/已关闭的 issue；若只是提问，可加入项目 Discord 社区。

注意事项

README 中 Ollama 启动命令片段被截断（仅显示 ollama s），完整步骤请以 docs/quickstart.md 为准。
README 未给出具体的 docker compose 命令，Docker 部署请查阅 docs/docker.md。
本教程未列出 README 未提供的配置项名称，具体字段以 docs/configuration.md 为准。
提 issue 前请先检索已有和已关闭的 issue，避免重复提问。

核心亮点

端到端自动化：从文案到成片全流程无需人工干预
集成ChatGPT生成高质量脚本，内容创作门槛低
基于MoviePy，纯Python实现，易于定制和二次开发

不足之处

依赖外部API（如OpenAI），需要付费且存在网络限制
生成的视频风格相对单一，模板化明显
文档/社区待观察

适用场景

自媒体创作者批量生产短视频内容
营销团队快速生成产品宣传短片
个人开发者学习AI+视频自动化流程

替代项目

VideoCrafter、Editly、FFmpeg-based auto-video tools

项目介绍

MoneyPrinter 是自动化工作流领域的开源项目，由 FujiwaraChoki 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（13,989）位列前 4%，在自动化工作流分类的 503 个项目里位列前 9%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 13,814 增加到 13,989，净增 175。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：自媒体创作者批量生产短视频内容。同类可对比的替代方案包括 VideoCrafter、Editly、FFmpeg-based auto-video tools。

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