MoneyPrinter

输入主题,自动生成一条YouTube短视频,省去剪辑烦恼

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 对话助手 🍴 复刻 1842 🐛 待处理 17 👀 关注 104
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 14176
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

MoneyPrinter 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队FujiwaraChoki
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型automation,chatgpt,moviepy,python
GitHub 星标★ 14176
上线时间2024-01-31 00:00:00
代码更新2026-03-26
仓库体积583 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

MoneyPrinter 是一个基于 Python 的自动化工具,专门用于批量生成 YouTube Shorts 短视频。它利用 MoviePy 进行视频剪辑,并结合 ChatGPT 等 AI 能力自动生成脚本、配音和字幕,最终输出可直接发布的竖屏短视频。该项目解决了内容创作者在短视频制作中耗时费力的问题,将选题、文案、配音、剪辑等环节自动化,大幅提升内容生产效率。核心能力包括:自动生成视频脚本、自动合成语音、自动添加字幕、自动剪辑拼接素材,以及一键导出成品视频。用户只需输入一个主题或关键词,即可获得一个完整的短视频,适合个人创作者、营销团队和自媒体运营者快速产出内容。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 14176

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 运行环境(项目为 Python 开发)
  • 本地已安装并运行 Ollama,用于脚本与元数据生成
  • 可访问 GitHub 以克隆源码
  • 可选:Docker,用于 API + worker + Postgres 的生成队列
  • 需阅读 docs/ 下的 quickstart 与 configuration 文档

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取 MoneyPrinter 源码并进入项目目录,后续命令都在该目录执行。

    git clone https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter.git
    cd MoneyPrinter
  2. 2运行安装脚本

    README 提供交互式安装脚本 setup.sh,按脚本提示完成依赖安装与基础环境配置。

    bash setup.sh
  3. 3启动并准备 Ollama

    MoneyPrinter 完全基于 Ollama,先启动 Ollama 服务,再拉取一个模型,之后在 UI 中选择该模型。

    ollama serve
  4. 4按官方文档配置启动

    按 docs/configuration.md 配置、按 docs/quickstart.md 启动;如需可重启恢复的队列模式,见 docs/docker.md 的 API + worker + Postgres 方案。

如何确认成功

能在界面中选中已拉取的 Ollama 模型,并成功生成脚本与短视频,即表示部署成功。

常见问题

Q:MoneyPrinter 使用哪个 AI 提供商?

A:完全基于 Ollama:先启动 Ollama,拉取一个模型,然后在 UI 中选择该模型即可,脚本生成与元数据都由本地模型完成。

Q:安装 playsound 时报 Wheel failed to build 怎么办?

A:先安装 wheel 再装 playsound:uv pip install -U wheel,然后 uv pip install -U playsound。

Q:生成的队列任务能重启后恢复吗?

A:README 说明当前使用 DB 支撑的生成队列(Docker 中运行 API + worker + Postgres),支持可靠的、重启安全的处理,细节见 docs/docker.md。

Q:遇到问题去哪里求助?

A:先查 docs/troubleshooting.md 和已有/已关闭的 issue;若只是提问,可加入项目 Discord 社区。

注意事项

  • README 中 Ollama 启动命令片段被截断(仅显示 ollama s),完整步骤请以 docs/quickstart.md 为准。
  • README 未给出具体的 docker compose 命令,Docker 部署请查阅 docs/docker.md。
  • 本教程未列出 README 未提供的配置项名称,具体字段以 docs/configuration.md 为准。
  • 提 issue 前请先检索已有和已关闭的 issue,避免重复提问。

核心亮点

  • 端到端自动化:从文案到成片全流程无需人工干预
  • 集成ChatGPT生成高质量脚本,内容创作门槛低
  • 基于MoviePy,纯Python实现,易于定制和二次开发

不足之处

  • 依赖外部API(如OpenAI),需要付费且存在网络限制
  • 生成的视频风格相对单一,模板化明显
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 自媒体创作者批量生产短视频内容
  • 营销团队快速生成产品宣传短片
  • 个人开发者学习AI+视频自动化流程

替代项目

VideoCrafter、Editly、FFmpeg-based auto-video tools

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