auto-commenter

让 Claude 替你在社区发真实评论，省时又自然。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 110 👀 关注 2

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 588

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

auto-commenter 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队rokpiy

GitHubhttps://github.com/rokpiy/auto-commenter

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型automation,chatgpt,claude-ai,comment,cursor-ai,mcp,openclaw,openclaw-skills,playwright,reddit

GitHub 星标★ 588

上线时间2026-01-28 00:00:00

代码更新2026-03-15

仓库体积1.5 MB

本站数据更新2026-11-07

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

auto-commenter 是一个基于 Claude 的智能评论助手，旨在帮助用户在目标社区（如 Reddit）自动发布个性化、真实的评论。它解决了用户在多个社区中需要频繁互动但时间有限的问题，通过理解社区语境和用户意图，自动生成符合社区氛围的评论内容。核心能力包括：集成 Claude 的自然语言理解与生成能力，利用 Playwright 实现浏览器自动化操作，支持通过 MCP（模型上下文协议）与外部工具交互，并可作为 OpenClaw 技能扩展。该项目适用于社交媒体运营、社区参与和品牌推广等场景，能够提升用户在线互动的效率与真实性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 588

技术标签

automation chatgpt claude-ai cursor-ai mcp

使用教程

难度：入门约 20 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

编程助手本体
Node 环境
目标平台账号

安装与启动步骤

1克隆到本地

技能以仓库形式分发，先拿到文件。
```
git clone https://github.com/rokpiy/auto-commenter.git
```
2装依赖

有脚本依赖，装一遍。
```
npm install
```
3放进技能目录

整目录拷到助手的技能位置。
4配账号与范围

填目标平台凭据，先限定在一个帖子里试。
5小步放开

确认语气与频率没问题再扩范围。