JamAIBase

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 环境（项目基于 Python 构建，具体版本 README 未注明）
• 无需单独部署数据库：SQLite 与 LanceDB 均为内嵌
• 可访问的 LLM / 向量嵌入 / 重排序模型服务（README 未给出具体配置方式）
• 磁盘可写权限，用于存放内嵌数据库与向量索引文件

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   先从 GitHub 拉取源码到本地，README 未给出安装命令，后续步骤以仓库文档为准。

   git clone https://github.com/EmbeddedLLM/JamAIBase.git

   复制

2. 2查阅官方文档

   README 明确提示 Explore the documentation，安装、依赖与启动方式请以官方文档为准。

3. 3确认运行环境

   JamAI Base 内嵌 SQLite 与 LanceDB，无需额外安装数据库；重点是准备 Python 运行环境。

4. 4启动服务并接入

   按文档启动后端后，通过表格化 UI 或内置 REST API 端点使用生成表 / 动作表能力。

如何确认成功

README 未给出验证方式，通常以服务启动无报错、可打开表格 UI 或成功调用 REST API 为准。

常见问题

注意事项

• README 节选中没有安装、依赖或启动命令，本教程中的命令极少，动手前务必以官方文档为准。
• 内嵌 SQLite 与 LanceDB，不需要额外部署数据库服务。
• v1 到 v2 存在不兼容变更，升级前先阅读 MIGRATION_GUIDE.md。
• 生成表适合批量生成数据，动作表适合实时交互，选型时注意区分。