Hexabot

拖拽编排 AI 工作流，一键接入多渠道对话。

Hexabot 是一个开源的 AI 工作流自动化平台，它将工作流、动作、智能体和对话渠道整合在同一个运行时中。它旨在解决企业构建复杂对话式 AI 应用时面临的集成难题，允许开发者通过可视化方式编排 AI 工作流，并接入多种消息渠道。核心能力包括：基于节点的可视化工作流设计器，支持条件分支和循环；内置多种 AI 智能体（如基于 ChatGPT、Claude 等模型）的适配与调度；提供丰富的动作节点，可调用外部 API 或执行自定义逻辑；统一管理多渠道接入（如网页、微信、Slack 等）。Hexabot 强调灵活性和可扩展性，适合需要深度定制 AI 对话和自动化流程的场景。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 1246

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队hexabot-ai

所属国家

官网地址https://docs.hexabot.ai

GitHubhttps://github.com/hexabot-ai/Hexabot

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,agentic,agents,ai,ai-automation,artificial-intelligence,automation,bot-framework,chatbot,chatgpt,claude-ai,conversational-ai,deepseek,framework,gemini,llama,llm,mistral,ollama,workflow

GitHub 星标★ 1246

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-09-09 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

Node.js ^24.17.0
至少一个包管理器：npm、pnpm、yarn 或 bun
Docker（可选，仅在使用 Docker 化服务时需要）
hexabot create 需要交互式终端（TTY）以输入初始管理员凭据

安装与启动步骤

1安装 Hexabot CLI

全局安装官方 CLI 包。若不想全局安装，可跳过此步，后续命令统一用 npx @hexabot-ai/cli 替代。
```
npm install -g @hexabot-ai/cli
```
2创建项目

生成一个新项目，CLI 会自动检测包管理器，并提示你设置初始管理员账号和密码，需在交互式终端中运行。
```
hexabot create my-project
```
3进入项目目录

切换到刚生成的项目目录，后续开发命令都在该目录下执行。
```
cd my-project
```
4启动开发服务

启动本地开发运行时；如需 Docker 化服务可加 --docker 参数，并可用 --services 指定服务列表。
```
hexabot dev
```
5打开管理后台

服务启动后，在浏览器访问本地 Admin UI 管理界面，非生产环境还可访问 API 文档页面。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--pm`	否	强制指定 hexabot create 使用的包管理器，默认自动检测	`npm`
`初始管理员凭据`	是	hexabot create 交互式提示输入的管理员账号与密码	`在本地终端按提示输入`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3000 能看到 Admin UI；API 位于 http://localhost:3000/api，非生产环境可访问 http://localhost:3000/docs 查看接口文档。

常见问题

Q：不想全局安装 CLI 怎么办？

A：直接用 npx 替代，例如 npx @hexabot-ai/cli create my-project 和 npx @hexabot-ai/cli dev，其余参数一致。

Q：hexabot create 在 CI 或非交互 shell 中卡住？

A：该命令需要交互式终端（TTY）来输入管理员凭据，请先在本地终端执行完成创建，再在 CI 中使用其他命令。

Q：如何指定使用某个包管理器？

A：在 create 命令后加 --pm 参数，例如 hexabot create my-project --pm npm。

Q：启动后如何停止或改用生产模式？

A：用 hexabot stop --docker 停止 Docker 服务，用 hexabot start --docker --build 启动生产模式。

注意事项

若要参与 Hexabot 主仓库（monorepo）开发，请使用 PNPM，参见 CONTRIBUTING.md。
hexabot dev / start 支持 --docker、--services 、-d 等参数，可按需启动 Docker 化服务。
API 文档地址仅在非生产环境下可用。
其他常用命令：hexabot env 、hexabot check、hexabot config 、hexabot migrate。

核心亮点

可视化工作流编辑器，降低复杂对话逻辑搭建门槛
原生支持多种主流 AI 模型（ChatGPT、Claude 等），切换灵活
统一运行时整合工作流、智能体和渠道，部署运维简单

不足之处

项目较新，生态和第三方插件相对较少
文档/社区待观察

适用场景

企业级客服机器人，需对接多消息渠道并自定义业务流程
内部工具自动化，如工单处理、数据查询的 AI 助手
快速原型验证，用可视化方式搭建 AI 对话应用

替代项目

Rasa、Botpress、n8n

项目介绍

Hexabot 是自动化工作流领域的开源项目，由 hexabot-ai 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,246）位列前 30%，在自动化工作流分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,162 增加到 1,246，净增 84。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业级客服机器人，需对接多消息渠道并自定义业务流程。同类可对比的替代方案包括 Rasa、Botpress、n8n。

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