deep-research
本站收录 43 个带「deep-research」标签的 AI 开源项目
deer-flow字节跳动开源的超长周期 SuperAgent 框架，借助沙箱、记忆、工具、技能与子 agent 协作，可处理耗时数分钟到数小时的研究、编码与创作任务。★ 83,221
last30days-skilllast30days-skill 是一个面向 AI Agent 的深度研究技能包，核心解决「让 AI 快速掌握某个话题最近动态」的问题。它把 Reddit、X、★ 63,193
BettaFish微舆（BettaFish）是一个基于Python从零实现的多Agent舆情分析助手，不依赖任何现成框架。它通过多个智能体协作，自动完成舆情信息的采集、清洗、分析★ 42,315
stormSTORM是一个基于大语言模型的知识整理系统，能够针对用户给定的主题进行自主研究，并生成带有引用的完整长篇报告。它通过多智能体协作模拟人类写作流程，包括资料收集★ 31,536
DeepResearchDeepResearch 是阿里通义实验室开源的深度研究智能体，旨在模拟人类研究员的完整工作流，解决传统搜索工具只能提供碎片化信息、无法形成系统结论的问题。它通★ 19,996
MiroThinkerMiroThinker 是一个面向复杂研究与预测任务的深度研究智能体。它基于 Python 构建，采用智能体框架，能够自主规划、搜索和综合信息，解决传统搜索引擎★ 8,430
deep-searcherdeep-searcher 是一个开源的深度研究工具，旨在替代商业深度研究服务，专注于在私有数据上进行推理和搜索。它用 Python 编写，核心解决的是如何让用★ 8,289
DeepAnalyzeDeepAnalyze 是一个基于 Agent 架构的自主数据科学分析工具，定位为你的 AI 数据分析师。它能够自动处理大规模数据集，完成从数据清洗、探索性分析★ 4,663
SidekickSidekick 是一款原生 macOS 应用，让你无需安装任何额外软件，就能在本地与 LLM 对话，并让它基于你 Mac 上的文件、文件夹和网页内容来回答。它★ 3,315
MiroFlowMiroFlow 是一个开源的智能体框架，旨在构建和运行高性能的 AI 研究代理。它解决了通用代理在复杂任务中表现不稳定、基准测试成绩不佳的问题，通过集成多种前★ 3,115
deep-research-web-uideep-research-web-ui 是一个基于 Nuxt 和 TypeScript 构建的开源 AI 深度研究助手前端界面。它把搜索引擎、网页抓取和大语言★ 2,219
Auto-Deep-ResearchAuto-Deep-Research 是一个全自动的深度研究助手，基于大型语言模型和智能体框架，能够自动完成从问题定义、信息检索、多源资料分析到生成结构化研究报★ 1,748
TrustRAGTrustRAG 是一个面向可靠输入与可信输出的 RAG（检索增强生成）框架，旨在解决大模型应用中检索结果不可靠、生成内容可信度低的问题。它提供了一套完整的 R★ 1,279
sgr-agent-coresgr-agent-core 是 neuraldeep 社区提出的 Schema-Guided Reasoning（SGR）智能体系统设计框架，用 Python★ 1,119
pydantic-deepagentspydantic-deepagents 是一个开源的、可自托管的终端 AI 助手，同时也是其背后的 Python 框架。它基于 Pydantic AI 构建，支★ 1,073
SurveyXSurveyX 是一个专注于学术综述论文自动生成的开源工具，以 TeX 为底层语言，面向科研人员、学生和学术写作者。它解决的是从零开始撰写综述论文时面临的文献梳★ 994
WriteHERE开源的 AI 写作项目，提供完整的 AI 辅助创作方案。无论你是想快速生成初稿、润色现有文字，还是探索 AI 驱动的全新写作工作流，这个项目都能为你提供灵活、可★ 977
codex-slidescodex-slides 是一个开源的 AI 幻灯片创作工具，深度集成在 Codex 编码代理环境中，将幻灯片制作视为一个可视化的画布，每张幻灯片都是完整的视觉★ 922
DeepGitDeepGit 是一个基于 LangChain/LangGraph 构建的深度研究智能体，专门用来帮你在 GitHub 上找到最合适的开源仓库。它把大模型、NL★ 918
Awesome-Deep-ResearchAwesome-Deep-Research 是一个精选资源列表，专注于智能体深度研究（Agentic Deep Research）领域，由 ACL 2026 K★ 867
ClaudeSkillsClaudeSkills 是一个精选的 Agent Skills 集合，包含 13 个用于研究、产品决策、演示文稿、发布、审计等场景的技能包。它解决的是 Age★ 724
deep-researchdeep-research 是一个基于智能体技术的深度调研报告生成工具，以 OpenCode Skill 的形式提供。它解决的是传统人工调研耗时费力、报告质量参★ 586
deerflow-book《DeerFlow 2.0 二次开发指南》是一本面向开发者的开源技术书籍，系统讲解如何基于 DeerFlow 2.0 框架进行深度定制与二次开发。DeerFlo★ 541
browser-searchbrowser-search 是一个为 AI 智能体设计的开源技能包，旨在让 AI 具备真实、可靠的联网搜索与浏览能力。它通过集成 SearXNG 元搜索引擎实★ 527
designing-real-world-ai-agents-workshop这是一个动手实战工作坊项目，教你从零构建一个多智能体AI系统，包含深度研究代理和写作工作流，并以MCP服务器形式提供服务。项目提供完整代码、幻灯片和视频教程，适★ 510
ai-skillsai-skills 是一个为 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI）提供跨平台技能包的集合，包含 24 个技能★ 427
deepdivedeepdive 是给 Claude Code 用的深度研究技能包，把一次严肃调研拆成 12 个阶段的流水线：先做计划评审门禁，再并行派发子代理搜索，用 cla★ 375
Open-Deep-Research-workflow-on-Dify这是一个在 Dify 平台上搭建的深度研究工作流，把“多源搜索→大纲生成→带引用的长文报告”串成一条自动化流水线。它解决的是普通 LLM 直接写报告时信息零散、★ 324
agent-systems-handbook这是一本面向AI智能体开发者的实战手册，系统讲解智能体系统、工作流、LangGraph、MCP/A2A协议、上下文工程、记忆管理、评估与可观测性，以及多智能体架★ 315
deepsearch-agentsdeepsearch-agents 是一个用于深度研究的对话式多智能体 AI 项目，基于 LangGraph 编排多个 Agent，结合 RAGFlow 进行知★ 256
awesome-openclaw-ob这是一个围绕 OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）的中文深度研究知识库，以 Obsidian 笔记形式系统整理了 351 篇笔记、3250+★ 223
Auto-Research-SkillsAuto-Research-Skills 是一个精选的自主科研技能与智能体资源库，旨在帮助研究人员从研究灵感到论文全文的生成实现全程自动化。该项目聚合了多种学术★ 181
BrowserPilotBrowserPilot 是一个开源的浏览器智能体项目，旨在替代 Perplexity Comet、director.ai 和 firecrawl 的组合功能。★ 180
Deep-Research-AI-Agent这是一个构建深度研究AI代理的开源项目，类似Gemini或ChatGPT的深度研究功能。它基于Next.js、Vercel AI SDK和Exa Search ★ 161
local-rag-researcher-deepseek这是一个基于LangGraph、DeepSeek R1和Ollama构建的本地RAG研究智能体。它解决了在本地环境中进行深度研究时，需要将大语言模型与私有知识库★ 142
librariumlibrarium 是一个多提供商深度研究命令行工具，用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是单一 AI 或搜索 API 在信息覆盖面和深度上的局限。★ 133
net-deep-researchnet-deep-research 是一个为 AI 智能体设计的深度研究技能包，旨在解决大模型在实时网络调研中面临的信息过时、来源不可靠、URL 抓取不安全等问★ 125
ai-sdk-deep-research这是一个基于 AI SDK 和 Next.js 构建的极简深度研究代理，端到端实现从问题输入到研究报告输出的完整流程。它解决了传统搜索与阅读割裂、信息整合耗时的★ 113
workers-researchworkers-research 是一个基于 Cloudflare Workers 和 Google Gemini 2.5 构建的无服务器 AI 深度研究智能体★ 108
af-deep-researchaf-deep-research 是一个面向深度研究型 AI 应用的后端框架，基于 Python 构建，核心目标是让 AI 代理能够自主完成多步骤、跨来源的信息★ 98
Cerno-Agentic-Local-Deep-ResearchCerno 是一个本地优先的深度研究平台，利用智能体 AI 将复杂查询分解为可验证的多步骤工作流。它支持在云端 LLM 和自托管模型之间无缝切换，让用户既能享受★ 91
recursearchrecursearch是一个基于TypeScript构建的AI智能体，它能够自动搜索网络并生成结构化的研究报告。该项目利用多智能体系统（multi-agent ★ 52
DelphiGeminiDelphiGemini 是一个面向 Delphi 开发者的 Google Gemini API 封装库，旨在让 Pascal 语言生态能够便捷地接入 Gemi★ 51