让AI智能体实时联网做深度调研，结果带可靠引用
net-deep-research 是一个为 AI 智能体设计的深度研究技能包，旨在解决大模型在实时网络调研中面临的信息过时、来源不可靠、URL 抓取不安全等问题。它提供实时网页检索、来源信誉评估、更安全的 URL 抓取以及结构化证据反馈等核心能力，帮助智能体在回答复杂问题时，能够基于最新、可信的网络信息进行推理，并输出带有引用和证据链的结果。项目基于 Python 实现，技术栈涵盖 RAG、提示工程、信息检索等，适合集成到各类 AI 助手或研究型智能体中，提升其事实性和可追溯性。
OpenAI Deep Research、LangChain Research Agent、STORM (Stanford)
net-deep-research 是搜索知识领域的开源项目，由 h4444433333 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 123。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT-0许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：为AI助手增加实时事实核查能力，避免回答过时信息。同类可对比的替代方案包括 OpenAI Deep Research、LangChain Research Agent、STORM (Stanford)。
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