deep-research-web-ui

输入一个主题，自动搜索+阅读+迭代，直接产出研究报告

deep-research-web-ui 是一个基于 Nuxt 和 TypeScript 构建的开源 AI 深度研究助手前端界面。它把搜索引擎、网页抓取和大语言模型串成一条自动化研究流水线：用户输入一个研究主题后，系统会自动生成多轮搜索查询、抓取并阅读网页内容、提炼要点，再基于已有发现继续追问和迭代，最终汇总成结构化的研究报告。项目支持 DeepSeek R1、OpenAI 等模型接口，也兼容多种搜索服务，核心价值在于把人工反复搜索、打开网页、摘录整理的过程压缩成一次任务提交，适合需要快速调研新领域、追踪行业动态或做竞品分析的用户。界面以 Web 形式提供，开箱即用，可自行部署并接入自己的 API Key，兼顾免费使用与数据可控。

开源 free 搜索知识

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2211

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队AnotiaWang

所属国家

官网地址https://deep-research.ataw.top

GitHubhttps://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui

定价模式free

价格说明开源免费，可自行部署使用

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agent,citations,deep-research,docker,llm,nuxtjs,rag,research-assistant,self-hosted,web-search

GitHub 星标★ 2211

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-10 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

Node.js 环境与 pnpm 包管理器（本地安装依赖时需要）
Docker（使用官方镜像一键部署服务端模式时需要）
AI 服务商 API Key（OpenAI 兼容接口，如 OpenAI、DeepSeek R1）
网页搜索服务 API Key（默认 Tavily，也可用 Google PSE）

安装与启动步骤

1复制环境变量模板

在项目根目录把 .env.example 复制为 .env，后续配置都写在这个文件里，不要提交到公开仓库。
```
cp .env.example .env
```
2填写服务端配置

编辑 .env，打开服务端模式并填入 AI 与搜索服务的 Key、Base URL 等参数；客户端模式则在网页里填 Key。
3安装依赖

本地运行或构建前先安装依赖，README 使用 pnpm 作为包管理器，需已安装 Node.js。
```
pnpm install
```
4生成静态站点

客户端模式适合静态部署，可用 pnpm generate 产出静态文件后托管到 EdgeOne Pages 等平台。
```
pnpm generate
```
5一键启动容器

服务端模式用官方镜像启动，映射 3000 端口并加载 .env，用户无需在界面里再填 API Key。
```
docker run -p 3000:3000 --env-file .env anotia/deep-research-web:latest
```
6访问界面

容器启动后在浏览器打开本地 3000 端口，即可输入研究主题并查看搜索树与报告。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`NUXT_PUBLIC_SERVER_MODE`	是	开启服务端模式，由服务器统一持有密钥	`true`
`NUXT_AI_API_KEY`	是	AI 服务商的 API Key	`sk-xxxxxxxx`
`NUXT_AI_API_BASE`	否	AI 服务商的接口地址	`https://api.openai.com/v1`
`NUXT_WEB_SEARCH_API_KEY`	是	网页搜索服务的 API Key	`tvly-xxxxxxxx`
`NUXT_PUBLIC_AI_MODEL`	否	使用的模型名称	`gpt-4o-mini`
`NUXT_PUBLIC_WEB_SEARCH_PROVIDER`	否	搜索服务提供商	`tavily`

如何确认成功

容器启动无报错后，浏览器访问 http://localhost:3000 能看到研究输入界面，输入主题可正常流式返回结果。

常见问题

Q：客户端模式和服务端模式有什么区别？

A：客户端模式的配置和 API 请求保留在浏览器本地，适合静态部署；服务端模式把密钥放在环境变量里，用户无需自己填 Key，但必须运行在 SSR/Nitro 运行时上。

Q：为什么静态部署无法使用服务端模式？

A：服务端模式需要读取服务器端环境变量并依赖 SSR/Nitro 运行时，纯静态站点没有服务端环境，只能改用客户端模式或在浏览器里填 Key。

Q：支持哪些模型和搜索服务？

A：项目使用通用提示词而非 Structured Outputs，可兼容更多 OpenAI 格式的服务商，如 DeepSeek R1、OpenAI；搜索默认使用 Tavily，也支持 Google PSE。

Q：报告能导出吗？

A：可以，最终研究会以带引用的报告呈现，支持导出为 Markdown 或 PDF 格式。

注意事项

客户端模式下 API 配置与请求都留在浏览器本地，相对更安全。
服务端模式必须使用 Docker 等具备 SSR/Nitro 运行时的部署方式，纯静态托管不可用。
搜索过程以树结构可视化展示，并支持多语言搜索。
对报告里的引用可以查看来源摘录并继续追问，迭代更新结果同时保留历史报告。

核心亮点

自动化多轮迭代研究，能根据中间结果继续生成新查询，而非只做一次搜索
把搜索引擎、网页抓取和 LLM 串联成完整流水线，输出结构化研究报告
支持 DeepSeek R1、OpenAI 等多种模型和搜索服务，可自部署、API Key 自主可控

不足之处

研究质量高度依赖所接入模型和搜索 API 的能力与配额，免费额度下体验有限
作为 Web UI 项目，深度研究流程的稳定性、错误重试和长任务管理仍需实际使用检验

适用场景

快速调研一个陌生行业或技术方向，生成初步研究报告
做竞品分析时自动收集和整理多家产品的公开信息
写文章或做方案前，用来自动搜集资料并提炼要点

替代项目

GPT-Researcher、storm

项目介绍

deep-research-web-ui 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：(Supports DeepSeek R1) An AI-powered research assistant that performs iterative, deep research on any topic by combining search engines, web scraping, and large language models.。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 2208 星标。

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