awesome-prompt-engineering

一页清单收齐提示工程工具论文平台，快速入门不迷路

这是一个面向大语言模型与生成式AI的提示工程资源精选列表，把散落在各处的提示工程资料、工具、论文和平台集中整理成一份可检索的清单。它解决的核心问题是：提示工程领域信息碎片化严重，新手不知道从哪学起，从业者难以快速找到可用的工具或前沿论文。项目按主题分类收录了提示设计技巧、评估方法、自动化优化工具、相关学术论文以及在线平台等资源，帮助开发者、研究者和产品经理在较短时间内建立对提示工程全貌的认知，并直接跳转到具体资源。作为 awesome 系列项目，它本身不提供代码实现，而是以索引和导航的形式降低信息获取成本，适合作为学习路线图或日常查阅的参考入口。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 251

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队brandonhimpfen

所属国家

官网地址https://lnktr.net/awesome

GitHubhttps://github.com/brandonhimpfen/awesome-prompt-engineering

定价模式free

价格说明开源免费资源列表

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型ai,awesome,awesome-list,awesome-lists,prompt-engineering

GitHub 星标★ 251

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-28 00:00:00

最近更新2026-09-14 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

浏览次数0

使用教程

核心亮点

按工具、论文、平台等维度分类整理，查找路径清晰
收录资源覆盖提示设计、评估、自动化优化等关键环节
以 awesome 列表形式维护，便于社区持续补充和更新

不足之处

项目本身不包含可运行代码或示例，仅提供链接索引
星标数较少，社区活跃度和内容更新频率有待观察

适用场景

提示工程初学者按清单规划学习路径
开发者快速查找可用的提示优化或评估工具
研究人员检索提示工程相关论文与平台资源

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering-guide

项目介绍

awesome-prompt-engineering 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：A curated list of resources, tools, papers, and platforms for prompt engineering in large language models (LLMs) and generative AI.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 251 星标。

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