awesome-prompt-engineering

一页清单收齐提示工程工具论文平台,快速入门不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 47
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 255
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源列表

项目预览

awesome-prompt-engineering 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队brandonhimpfen
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源列表
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai,awesome,awesome-list,awesome-lists,prompt-engineering
GitHub 星标★ 255
上线时间2025-06-28 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积33 KB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

这是一个面向大语言模型与生成式AI的提示工程资源精选列表,把散落在各处的提示工程资料、工具、论文和平台集中整理成一份可检索的清单。它解决的核心问题是:提示工程领域信息碎片化严重,新手不知道从哪学起,从业者难以快速找到可用的工具或前沿论文。项目按主题分类收录了提示设计技巧、评估方法、自动化优化工具、相关学术论文以及在线平台等资源,帮助开发者、研究者和产品经理在较短时间内建立对提示工程全貌的认知,并直接跳转到具体资源。作为 awesome 系列项目,它本身不提供代码实现,而是以索引和导航的形式降低信息获取成本,适合作为学习路线图或日常查阅的参考入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 255

核心亮点

  • 按工具、论文、平台等维度分类整理,查找路径清晰
  • 收录资源覆盖提示设计、评估、自动化优化等关键环节
  • 以 awesome 列表形式维护,便于社区持续补充和更新

不足之处

  • 项目本身不包含可运行代码或示例,仅提供链接索引
  • 星标数较少,社区活跃度和内容更新频率有待观察

适用场景

  • 提示工程初学者按清单规划学习路径
  • 开发者快速查找可用的提示优化或评估工具
  • 研究人员检索提示工程相关论文与平台资源

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering-guide

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