rag-chunk

一键对比多种分块策略，找到最适合你文档的 RAG 切分方案。

rag-chunk 是一个 Python 命令行工具，专门用于测试、基准测试和寻找最适合 Markdown 文档的 RAG（检索增强生成）分块策略。它解决了 RAG 应用中因分块不当导致检索质量低下的问题，通过提供统一接口，让用户能在多种分块策略（如固定大小、递归字符、语义分块等）间进行对比实验。核心能力包括：加载 Markdown 文档，自动生成不同分块策略的切分结果，并通过内置的评估指标（如召回率、精确度等）量化各策略的检索效果，最终输出对比报告，帮助开发者选择最优方案。工具强调可重复性和可配置性，支持自定义分块参数和评估数据集，适合数据科学家、AI 工程师在构建 RAG 系统时进行快速实验和调优。

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GitHub 星标 ★ 120

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定价模式 free

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开发团队messkan

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/messkan/rag-chunk

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型chunking,document-chunking,embedding-vectors,ia,langchain,llm,nlp,python,rag,rag-pipeline,retrieval-augmented-generation,text-splitting,vector-search

GitHub 星标★ 120

30天Star增速

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上线时间2025-11-15 00:00:00

最近更新2026-09-10 00:00:00

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收录时间2026-08-09

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