deepdive

让 Claude Code 按 12 阶段流水线做可核验的深度调研

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 搜索知识 🍴 复刻 3 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 370
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

deepdive 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队Socialpranker
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,agentic-workflow,ai-research-assistant,anthropic,citation-verification,claude,claude-code,deep-research,llm-research,markdown,meta-research,prompt-engineering,rag,research-automation,research-methodology
GitHub 星标★ 370
上线时间2026-05-21 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积1.7 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数2

项目介绍

deepdive 是给 Claude Code 用的深度研究技能包,把一次严肃调研拆成 12 个阶段的流水线:先做计划评审门禁,再并行派发子代理搜索,用 claims-ledger 做多来源交叉验证并保护少数派异议,按相关度×权威度过滤证据,多角度红队自查,最后做四层引用核验。它解决的是 LLM 做研究时常见的浅层搜索、来源单一、结论无据、引用造假问题,把'让 AI 查资料'变成可审计的工程流程。项目内置 105 个信息块、29 个频道、460+ 统计源、47 个 API 和 1072 个已验证端点,用 Python 实现,以 agent skill 形式接入 Claude Code,适合需要可追溯结论的调研、尽调和事实核查任务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 370

核心亮点

  • 12 阶段流水线把研究过程结构化,计划评审门禁先拦掉方向错误,避免无效搜索
  • claims-ledger 三角验证加异议保护,少数派证据不会被主流结论吞掉
  • 四层引用核验加相关度×权威度过滤,结论可回溯到具体来源,降低引用造假风险

不足之处

  • 强依赖 Claude Code 生态,脱离该环境难以直接复用
  • 12 阶段流程较重,简单事实查询场景下开销偏大
  • 早期项目,社区案例和第三方评测还不多

适用场景

  • 行业调研:快速产出带可核验引用的市场或技术分析报告
  • 事实核查:对争议性说法做多来源交叉验证并保留异议记录
  • 竞品/尽调:多角度红队自查,找出结论中的薄弱假设

替代项目

GPT-Researcher、storm、open-deep-research

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