awesome-rag 是搜索知识领域的开源项目，由 awesome-rag 开发，2024 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 462。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。收集RAG论文和系统，无在线服务，完全免费。
它主要面向的使用场景是：学术研究者调研RAG领域现状。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm、awesome-rag-papers、ragflow。
项目数据
分类搜索知识
开发团队awesome-rag
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，收集RAG论文和系统，无在线服务，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言
技术栈/模型agent,ai,awesome,awesome-list,graphrag,llm,mm,opensource,paper,rag,sft
GitHub 星标★ 462
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-11 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 按主题分类整理RAG论文，便于系统化学习
- 收录了典型系统，可直接参考工程实践
- 社区维护，持续更新，紧跟前沿
不足之处
- 仅提供资源列表，无代码或深入解读
- 文档/社区待观察
适用场景
- 学术研究者调研RAG领域现状
- 工程师快速寻找RAG落地参考系统
- 初学者系统学习RAG技术路线
替代项目
awesome-llm、awesome-rag-papers、ragflow
项目介绍
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