awesome-rag

一站式速览RAG论文与系统,快速入门与选型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 41 🐛 待处理 4 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 459
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,收集RAG论文和系统,无在线服务,完全免费。

项目预览

awesome-rag 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队awesome-rag
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,收集RAG论文和系统,无在线服务,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型agent,ai,awesome,awesome-list,graphrag,llm,mm,opensource,paper,rag,sft
GitHub 星标★ 459
上线时间2024-12-11 00:00:00
代码更新2025-08-04
仓库体积39 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

Awesome-RAG 是一个精选资源列表,汇总了检索增强生成(RAG)领域的典型论文与系统。它旨在帮助研究者和开发者快速了解 RAG 技术的最新进展和核心方法,解决信息分散、难以系统学习的问题。项目按类别整理了相关论文,涵盖基础方法、进阶优化、应用场景等,并收录了代表性系统,为技术选型和学术调研提供便捷入口。核心能力在于结构化的资源索引和持续更新的社区维护。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 459

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:无需部署 3 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1确认它是清单

    检索增强方向的论文与系统合集。

  2. 2按环节找

    检索、重排、生成、评估各有分支。

  3. 3注意年份

    这个方向迭代极快,两年前的结论可能已过时。

如何确认成功

能按自己的需求从清单里选出两篇与一个系统,并说明它们分别解决链路里的哪一环

注意事项

  • 它是检索增强方向的论文与系统合集,覆盖面偏广。
  • 同名的清单有好几个,内容侧重不同,注意区分。
  • 清单只是索引,具体做法要回原文。

核心亮点

  • 按主题分类整理RAG论文,便于系统化学习
  • 收录了典型系统,可直接参考工程实践
  • 社区维护,持续更新,紧跟前沿

不足之处

  • 仅提供资源列表,无代码或深入解读
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 学术研究者调研RAG领域现状
  • 工程师快速寻找RAG落地参考系统
  • 初学者系统学习RAG技术路线

替代项目

awesome-llm、awesome-rag-papers、ragflow

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