DiscovAI-search

用 AI 搜索 AI 工具,语义理解,直接给答案

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 对话助手 🍴 复刻 34 🐛 待处理 2 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 286
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

DiscovAI-search 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队DiscovAI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-search-engine,ai-tools,ai-tools-directory,chatbot,jina,llm,nextjs14,openai,pgvector,redis,supabase,tailwindcss,upstash,vector-search-engine
GitHub 星标★ 286
上线时间2024-07-30 00:00:00
代码更新2024-08-08
仓库体积978 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

DiscovAI-search 是一个基于 AI 的搜索引擎,专门用于检索 AI 工具和自定义数据。它解决了传统关键词搜索无法理解语义和无法回答复杂问题的问题,通过向量搜索、Redis 缓存和大语言模型(LLM)生成回答,提供精准、智能的搜索体验。项目采用 Next.js 14 构建前端,Supabase 作为后端数据库(支持 pgvector),Upstash Redis 负责缓存,并集成 OpenAI 和 Jina 等 AI 服务。核心能力包括:向量语义搜索、LLM 生成式回答、自定义数据源接入、快速响应缓存等。作为早期项目,它展示了如何将现代 AI 技术栈组合成一个实用的搜索工具,适合开发者学习或二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 286

核心亮点

  • 集成 pgvector 实现向量语义搜索,比关键词搜索更懂用户意图
  • 使用 Redis 缓存,显著降低 LLM 调用成本并加快响应速度
  • 技术栈现代(Next.js 14 + Supabase + OpenAI),代码结构清晰易扩展

不足之处

  • 早期项目,功能相对单一,仅聚焦 AI 工具搜索场景
  • 文档和社区生态待观察,可能缺乏详细使用指南

适用场景

  • 开发者快速查找合适的 AI 工具或库
  • 企业内部构建自定义知识库的语义搜索
  • 作为学习 AI 搜索应用开发的参考项目

替代项目

Perplexity、Haystack、txtai

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