scira

极简 AI 搜索，答案自带引用，一键自部署

Scira（原名 MiniPerplx）是一个极简风格的 AI 搜索引擎，旨在帮助用户快速获取互联网信息，并自动附上引用来源。它基于 Vercel AI SDK 构建，采用 TypeScript 开发，界面简洁，交互流畅。核心能力包括：通过 AI 理解用户查询意图，聚合网络搜索结果并生成带引用的回答，支持多模型接入（如 OpenAI、Anthropic 等），提供可配置的搜索后端（如 Tavily、SearXNG）。项目解决了传统搜索引擎结果冗长、需手动筛选的问题，让用户直接获得精准答案，同时保证信息可追溯。其代码开源，易于自部署和二次开发，适合开发者构建个性化 AI 搜索应用。

开源 free 搜索知识

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 11898

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队zaidmukaddam

所属国家

官网地址https://scira.ai

GitHubhttps://github.com/zaidmukaddam/scira

定价模式free

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-search-engine,minimalistic-ai-search-engine,scira,scira-ai,search-engine

GitHub 星标★ 11898

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-08-07 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数0

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 Docker 与 Docker Compose（Docker 方式）
已安装 Bun（本地 Node.js 方式运行）
OpenAI 账号与 API Key（必需）
Anthropic 账号与 API Key（必需）
Exa 账号与 API Key（使用网页搜索功能时必需）

安装与启动步骤

1注册所需账号

README 明确要求注册 OpenAI、Anthropic（均必需）和 Exa（网页搜索必需）账号，并准备好各自 API Key，后续要写入环境变量文件。
2获取项目代码

把仓库克隆到本地并进入项目根目录，后续所有命令都在项目根目录执行（README 强调在 project root 运行）。
```
git clone https://github.com/zaidmukaddam/scira.git
cd scira
```
3创建环境变量文件

按 README 要求以 .env.example 为模板创建环境变量文件并填入 API 密钥：Docker 方式用 .env，本地 Node.js 方式用 .env.local。
```
cp .env.example .env
```
4Docker Compose 启动

README 推荐方式。确认已安装 Docker 和 Docker Compose，在项目根目录执行后容器会自动构建并启动。
```
docker compose up
```
5或用 Docker 直接运行

不习惯 Compose 时可先构建镜像再运行容器，通过 --env-file 注入密钥，并把容器 3000 端口映射到本机。
```
docker build -t scira.app .
docker run --env-file .env -p 3000:3000 scira.app
```
6本地 Node.js 运行

不用 Docker 时，先 bun install 安装依赖，再 bun dev 启动开发服务器，需要保证 .env.local 已填好密钥。
```
bun install
bun dev
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	是	Docker 方式使用的环境变量文件，基于 .env.example，填 API 密钥	`由 .env.example 复制而来`
`.env.local`	是	本地 Node.js/Bun 方式使用的环境变量文件	`由 .env.example 复制而来`
`OPENAI_API_KEY`	是	OpenAI 模型密钥，README 标注为必需（变量名以 .env.example 为准）	`sk-xxxxxxxxxxxxxxxx`
`ANTHROPIC_API_KEY`	是	Anthropic 模型密钥，README 标注为必需（变量名以 .env.example 为准）	`sk-ant-xxxxxxxxxxxxxxxx`
`EXA_API_KEY`	是	Exa 搜索密钥，使用网页搜索功能时必需（变量名以 .env.example 为准）	`xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx`

如何确认成功

启动完成后浏览器打开 http://localhost:3000，能看到 Scira 界面并能正常提问即成功。

常见问题

Q：Docker Compose 和 Docker 命令该选哪个？

A：README 推荐使用 Docker Compose，一条 docker compose up 即可；直接 docker build + docker run 适合需要手动控制镜像和容器参数的场景。

Q：环境变量文件到底用 .env 还是 .env.local？

A：Docker 两种方式都读取 .env；本地用 Bun 运行时应复制为 .env.local 并填入密钥。

Q：没有全部 API Key 能启动吗？

A：README 把 OpenAI、Anthropic 标为必需、Exa 为搜索功能必需，缺少对应密钥时相关能力无法正常工作。

Q：3000 端口被占用怎么办？

A：修改 docker run 的端口映射，例如 -p 3001:3000，然后访问 http://localhost:3001。

注意事项

生产镜像采用多阶段构建，运行在 Node.js LTS + Alpine Linux 上，体积较小。
密钥只写在 .env / .env.local 中，不要提交到 Git 仓库。
不同版本的依赖与功能差异较大，最终以仓库内 .env.example 给出的变量名为准。

核心亮点

基于 Vercel AI SDK，流式输出体验流畅，代码结构清晰易扩展
支持多种 LLM 和搜索后端，可灵活切换，适配不同场景
界面极简现代，响应式设计，移动端体验良好

不足之处

依赖外部 AI 和搜索服务，自部署需自行配置 API Key，成本可控性一般
文档/社区待观察

适用场景

个人开发者快速搭建 AI 搜索原型或自用搜索工具
企业内网部署私有化 AI 搜索，避免数据外泄
作为教学示例，学习 AI 应用与搜索集成的架构设计

替代项目

Perplexica、Khoj、MindSearch

项目介绍

scira 是搜索知识领域的开源项目，由 zaidmukaddam 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（11,898）位列前 5%，在搜索知识分类的 581 个项目里位列前 6%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 11,836 增加到 11,898，净增 62。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。AGPL-3.0许可，可自行部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：个人开发者快速搭建AI搜索原型或自用搜索工具。同类可对比的替代方案包括 Perplexica、Khoj、MindSearch。

上一篇：Vane

下一篇：generative-engine-optimization-tools