
openchatbi
用聊天代替写SQL,一句话查数出图
OpenChatBI 是一个基于大语言模型的智能对话式 BI 工具,目标是让用户用自然语言完成数据查询、分析和可视化,无需写 SQL 或操作复杂报表。它用 LangGraph 和 LangChain 搭建对话智能体与工作流,核心能力包括自然语言转 SQL、多轮对话式数据探索、自动生成图表、异常检测与下钻分析,并能连接数据库和数据仓库。项目面向数据分析师、业务人员和开发者,降低取数门槛,把问数变成像聊天一样简单。642 星标说明它处于早期但已有一定关注度,适合想快速搭建 ChatBI 原型或研究 LLM 数据分析工作流的团队。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 646
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队zhongyu09
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费项目,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai,analytics,anomaly-detection,bi,chatbi,data-agent,database,datawarehouse,drill-down,gpt,langchain,langgraph,llm,nlp,root-cause-analysis,text2sql
GitHub 星标★ 646
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-09 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 基于 LangGraph 构建多步工作流,支持自然语言转 SQL 并串联查询、分析与可视化
- 内置异常检测和下钻分析,不止于取数,能辅助发现数据问题
- Python 技术栈清晰,依赖 LangChain 生态,便于二次开发和集成现有数据源
不足之处
- 项目处于早期,642 星标,生产环境稳定性和边界情况处理待验证
- 文档和社区生态相对薄弱,复杂查询与多数据源适配能力需实际测试
适用场景
- 业务人员不写 SQL,直接对话查询销售、运营指标
- 数据分析师快速探索数据并自动生成图表和异常提示
- 开发者基于 LangGraph 搭建企业内 ChatBI 智能体原型
替代项目
WrenAI、Vanna、DB-GPT
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