agent-brain

给编码智能体装本地长期记忆,跨会话不忘事

agent-brain 是一个面向 AI 智能体的本地优先 RAG 记忆系统,解决智能体跨会话遗忘、知识无法沉淀的问题。它把向量检索、关键词检索混合成 hybrid 搜索,并叠加 GraphRAG 知识图谱能力,让智能体能按语义和实体关系两条路径找回历史信息。项目以 MCP server 形式暴露能力,内置 OAuth 2.1 鉴权,可直接接入 Claude Code、OpenCode、Codex 等支持 MCP 的编码智能体,作为插件提供长期记忆。数据默认存在本地 ChromaDB,不上云,适合对隐私敏感的个人开发者。技术栈为 Python + FastAPI,涵盖 agent-memory、knowledge-graph、rag 等方向,当前处于早期阶段,星标约 118。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 119
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队SpillwaveSolutions
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,agent-plugins,chromadb,claude-code,codex,fastapi,graphrag,knowledge-graph,llm,mcp,oauth,opencode,python,rag,semantic-search
GitHub 星标★ 119
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-17 00:00:00
最近更新2026-09-12 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • hybrid 检索 + GraphRAG 双路召回,比纯向量检索更能处理实体关系和精确关键词
  • MCP server 原生支持 OAuth 2.1,接入 Claude Code/Codex 等有标准鉴权路径
  • 本地优先,数据存本地 ChromaDB,隐私敏感场景无需上云

不足之处

  • 项目早期,星标仅百余,生态与文档成熟度待观察
  • GraphRAG 构建与维护成本较高,大规模知识库下的性能表现缺少验证

适用场景

  • 给 Claude Code 配置长期记忆,让它记住项目约定和历史决策
  • 个人知识库接入编码智能体,按语义或实体关系检索过往笔记
  • 多智能体共享本地记忆层,避免每次会话重复交代背景

替代项目

mem0、Letta、graphiti

项目介绍

agent-brain 是搜索知识领域的开源项目,由 SpillwaveSolutions 开发,2025 年首次发布。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 575 个项目,GitHub 星标数为 119。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-12。免费使用。

它主要面向的使用场景是:给ClaudeCode配置长期记忆,让它记住项目约定和历史决策。同类可对比的替代方案包括 mem0、Letta、graphiti。

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