Petrichor

自托管知识库，人看博客 AI 读技能，一份内容两用

Petrichor 是一个可自托管的知识平台，面向人类读者与 AI 智能体双重使用场景。它把传统 wiki、博客系统与新兴的 Agent Skills 规范结合起来：你可以在同一套系统里发布结构化的知识库文章、个人博客，以及可被 AI 智能体直接调用的技能包。核心解决的问题是知识资产的复用与分发——过去文档写给人看，AI 用不上；而 Agent Skills 又散落在各仓库里难以管理。Petrichor 提供统一的发布、组织与检索入口，支持 MCP、RAG、LLM 等集成方式，让同一份内容既能被人浏览，也能被智能体按需加载。技术上采用 TypeScript 与 React 构建前端，后端涉及 Go，整体强调自托管与数据自主可控，适合希望把知识库和 AI 能力都握在自己手里的团队或个人。

开源 unknown 搜索知识

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 136

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类搜索知识

开发团队Ciao1019

所属国家

官网地址https://zverify.cn

GitHubhttps://github.com/Ciao1019/Petrichor

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skills,ai-agent,blog,golang,knowledge-base,llm,mcp,rag,react,self-hosted,wiki

GitHub 星标★ 136

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-13 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

浏览次数0

使用教程

核心亮点

同时支持人类阅读的 wiki/博客与 AI 可调用的 Agent Skills，内容一次发布多端复用
自托管部署，数据完全自主可控，不依赖第三方 SaaS
技术栈覆盖 MCP、RAG、LLM 集成，天然适配当前智能体生态

不足之处

项目处于早期，星标仅 128，生态与插件丰富度有限
文档与社区规模尚小，长期维护稳定性待观察

适用场景

个人或小团队搭建私有知识库，同时供内部 AI 助手检索使用
开发者发布可被智能体调用的技能包并配套说明文档
技术博客作者希望文章既能被搜索引擎收录，也能被 AI 直接读取

替代项目

Outline、Wiki.js、Docusaurus

项目介绍

Petrichor 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：A self-hosted knowledge platform for humans and AI agents — publish wikis, blogs, and portable Agent Skills.。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 128 星标。

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