在SAP CAP中快速集成LLM和RAG，实现企业级AI应用。
这是一个面向SAP BTP平台的生成式AI示例集合，主要展示如何在SAP Cloud Application Programming (CAP)模型中集成大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术。项目提供了单租户和多租户两种架构的完整示例，涵盖通过SAP AI Core调用LLM、在CAP中使用LangChain框架，以及实现RAG的高级技巧。它解决了SAP开发者将AI能力无缝嵌入现有企业应用时的技术参考缺失问题，核心能力包括：基于CAP的REST API设计、与SAP AI Core的安全集成、多租户隔离的AI服务部署，以及结合向量数据库的语义搜索。项目代码结构清晰，包含详细文档和部署指南，适合作为SAP BTP上构建智能应用的起点。
SAP AI Core Samples、LangChain Templates、Azure OpenAI RAG Samples
btp-cap-genai-rag 是搜索知识领域的开源项目，由 SAP-samples 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 141。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-17。Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：在SAPBTP上构建企业知识库问答系统。同类可对比的替代方案包括 SAP AI Core Samples、LangChain Templates、Azure OpenAI RAG Samples。
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