geo-seo-claude

让网站被 AI 搜索引用,一键出诊断报告

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 搜索知识 🍴 复刻 1754 🐛 待处理 30 👀 关注 79
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 11685
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

geo-seo-claude 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队zubair-trabzada
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 11685
上线时间2026-02-18 00:00:00
代码更新2026-11-14
仓库体积414 KB
本站数据更新2026-11-15
维护状态活跃
收录时间2026-10-01
浏览次数6

项目介绍

geo-seo-claude 是一个面向 Claude Code 的 GEO(生成式引擎优化)优先 SEO 技能包,用 Python 实现。它解决的是传统 SEO 工具无法应对 AI 搜索时代的问题:当用户通过 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等生成式引擎获取答案时,网站如何被引用、被推荐。项目提供可引用性评分、AI 爬虫分析、品牌权威度评估、Schema 结构化标记生成、针对不同 AI 平台的优化建议,并能输出 PDF 报告。它把一套完整的 AI 搜索优化工作流封装成 Claude Code 可直接调用的技能,让开发者或营销人员无需自建分析管线,就能对任意网站做诊断和优化,适合需要向企业客户交付 SEO/GEO 服务的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 11685

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • macOS 或 Linux 环境(可直接使用 bash)
  • Windows 需先安装 Git for Windows(自带 Git Bash),不要用 PowerShell 或 CMD
  • 可访问 GitHub 下载安装脚本与仓库代码
  • 已安装 Python(安装脚本会把依赖装进独立虚拟环境)

安装与启动步骤

  1. 1一键安装(macOS/Linux)

    在 macOS 或 Linux 终端直接执行该命令,脚本会自动完成安装,无需手动克隆仓库。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash
  2. 2手动安装(macOS/Linux)

    先克隆仓库,进入目录后执行仓库自带的 install.sh,适合想查看源码的用户。

    git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
    cd geo-seo-claude
    ./install.sh
  3. 3Windows 一键安装

    必须打开 Git Bash 执行,不能用 PowerShell 或 CMD,脚本名为 install-win.sh。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install-win.sh | bash
  4. 4Windows 手动安装

    在 Git Bash 中克隆仓库并进入目录,再执行 Windows 版安装脚本。

    git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
    cd geo-seo-claude
    ./install-win.sh
  5. 5卸载技能

    在仓库目录执行卸载脚本;也可手动删除技能与 agent 文件,虚拟环境会一并清除。

    ./uninstall.sh

如何确认成功

安装脚本执行完毕且无报错,并可在 ~/.claude/skills/geo/.venv/ 看到独立虚拟环境目录,即说明依赖安装成功。

常见问题

Q:Windows 上能用 PowerShell 或 CMD 安装吗?

A:不能。README 明确要求使用 Git Bash,可右键仓库文件夹选择 “Open Git Bash here”,或在 Git Bash 中自行进入目录后再执行命令。

Q:安装会污染系统的 Python 环境吗?

A:不会。Python 依赖被安装到专用虚拟环境 ~/.claude/skills/geo/.venv/ 中,不修改系统 Python,卸载时该 venv 会随技能文件一起删除。

Q:一键脚本和手动安装有什么区别?

A:一键脚本用 curl 拉取 install.sh 直接执行;手动安装则先 git clone 仓库,再进入目录运行 ./install.sh,效果一致但可先查看脚本内容。

Q:怎么彻底卸载?

A:在仓库目录运行 ./uninstall.sh;也可以手动执行 rm -rf ~/.claude/skills/geo ~/.claude/skills/geo-* ~/.claude/agents/geo-*.md。

注意事项

  • 一键安装是把远程脚本通过管道交给 bash 执行,介意安全性的用户建议先下载脚本查看内容。
  • macOS/Linux 与 Windows 使用不同的安装脚本(install.sh 与 install-win.sh),不要混用。
  • README 未给出 Python 版本要求与安装后的具体调用命令,实际使用前请以 Claude Code 技能调用方式为准。

核心亮点

  • 把 GEO 优化拆成可引用性评分、AI 爬虫分析、品牌权威等可执行模块,而非泛泛建议
  • 直接集成 Claude Code 技能体系,调用门槛低,能自动生成 PDF 报告便于交付客户
  • 覆盖多平台 AI 搜索优化,适配 ChatGPT、Perplexity 等不同引擎的引用偏好

不足之处

  • 项目较新,长期维护节奏和 issue 响应速度有待观察
  • 评分模型和平台适配规则依赖作者经验,缺乏公开的基准验证数据

适用场景

  • SEO 服务商为企业客户做 AI 搜索可见度诊断并交付报告
  • 内容团队在发布前检查文章被生成式引擎引用的概率
  • 独立开发者优化自己产品的官网,提升在 AI 问答中的曝光

替代项目

AutoGEO、seo-analyzer

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