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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 20110
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.10.0（推荐版本，其他版本可能导致依赖问题）
- 建议使用 conda 或 virtualenv 创建隔离环境
- 需要配置 API keys 和相关设置（环境配置文件）
- 需要按 README 准备评估数据供推理脚本使用
安装与启动步骤
-
1准备Python环境
推荐 Python 3.10.0，使用 conda 或 virtualenv 创建隔离环境，避免依赖冲突。
-
2安装依赖
在项目环境中安装 README 要求的依赖包。
pip install -r requirements.txt -
3配置环境变量
复制示例环境文件，填写 API keys 和相关设置（README 中命令不完整）。
-
4准备评估数据
按 README 要求准备评估数据，供推理脚本使用。
-
5运行推理脚本
执行推理脚本，启动 DeepResearch 智能体进行推理。
bash run_react_infer.sh
如何确认成功
运行 bash run_react_infer.sh 后，脚本无报错并开始推理/生成结果。
常见问题
Q：推荐使用哪个 Python 版本？
A：README 推荐 Python 3.10.0，使用其他版本可能导致依赖问题。
Q：如何快速体验 Tongyi DeepResearch？
A：可通过 ModelScope 或 HuggingFace 在线 demo 快速探索，但仅适合初步体验。
Q：在线 demo 稳定吗？
A：README 说明在线 demo 仅用于快速探索，可能因模型延迟和工具 QPS 限制响应慢或间歇失败。
Q：生产环境如何获得稳定服务？
A：README 建议访问阿里云百炼（bailian）服务，或进行本地部署以获得稳定体验。
注意事项
- 在线 demo 仅用于快速探索，响应可能延迟或间歇失败。
- 稳定体验推荐本地部署，生产级服务建议使用百炼。
- 需按 README 配置 API keys 并准备评估数据。
- 使用非推荐 Python 版本可能导致依赖安装失败。
核心亮点
- 自主规划研究路径，多轮迭代检索，覆盖全面
- 报告自动附带引用来源，保证可追溯性
- 模块化设计，支持自定义工具和模型，易于集成
不足之处
- 文档/社区待观察
- 对长任务的计算资源消耗较高
适用场景
- 学术文献综述与资料整理
- 行业调研与竞品分析
- 投资决策前的信息聚合
替代项目
OpenAI Deep Research、STORM、AutoGPT
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