SWE-agent

丢个 GitHub issue 进去，AI 自动帮你改好代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 2264 🐛 待处理 180 👀 关注 109

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GitHub 星标 ★ 20761

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可免费使用和自行部署，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队SWE-agent

官网地址https://swe-agent.com

GitHubhttps://github.com/SWE-agent/SWE-agent

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和自行部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,agent-based-model,ai,cybersecurity,developer-tools,llm,lms

GitHub 星标★ 20761

上线时间2024-04-02 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积70.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

SWE-agent 是一个将大语言模型与软件工程任务结合的开源智能体框架，核心能力是输入 GitHub issue 后自动定位代码问题并生成修复补丁。它通过智能体-计算机接口（ACI）设计，让语言模型高效地浏览、编辑和执行代码，支持任意主流 LLM（如 GPT、Claude、Llama 等）。项目在 NeurIPS 2024 发表，除了自动修 bug，还能用于网络安全攻防和编程竞赛。它解决了 LLM 在真实代码库中操作低效、容易偏离目标的问题，提供了可复现的评测环境和交互工具，帮助开发者快速搭建自己的代码修复智能体。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 20761

技术标签

agent ai cybersecurity developer-tools llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目开发语言为 Python）
一个大语言模型 API Key（如 GPT-4o 或 Claude Sonnet 4）
可访问 GitHub 的网络环境（需克隆真实仓库做 issue 修复）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

README 只给出仓库地址，未写安装命令；先把源码拉到本地，后续安装方式以官网文档为准。
```
git clone https://github.com/SWE-agent/SWE-agent.git
```
2检查 Python 环境

项目为 Python 开发，先确认本机已装 Python 并查看版本，避免后续依赖不兼容。
```
python --version
```
3按官网文档安装

README 节选未提供 pip/conda/docker 等安装命令，请打开官方文档获取最新安装步骤。
4配置模型 API Key

框架需调用外部 LLM，需准备 GPT-4o 或 Claude 等模型的密钥；环境变量名请以官网文档为准。
5跑通 Hello World 示例

参照官网 usage/hello_world 页面，用真实 GitHub issue 验证智能体能否自动生成修复补丁。