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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2941
使用教程
环境要求
- Docker
- Node.js 18+
安装与启动步骤
-
1拉代码
桌面版和 Web 版同一个仓库。
git clone https://github.com/qingchencloud/clawpanel.git -
2起容器
用编排文件起面板本体。
docker compose up -d clawpanel -
3装引擎本体
面板只是壳,要管哪个 Agent 得先把那个引擎装进容器。
docker exec -it clawpanel npm install -g openclaw@2026.10.4 --registry https://registry.npmmirror.com -
4配模型渠道
在面板里填 Provider、Key、上下文窗口和默认模型。
-
5用内置助手自检
让它诊断当前配置,能说出问题就说明链路通了。
如何确认成功
面板能列出已安装的引擎实例,内置助手读得到当前配置并给出模型渠道的诊断结论
注意事项
- 它是多引擎 Agent 的可视化管理面板,本身不是 Agent;引擎要单独装。
- 桌面版是 Tauri 打包,纯 Web 版零 GUI 依赖,树莓派、RK3588 一类 ARM64 板子也能跑。
- 国内装引擎本体建议带 npm 镜像参数,否则容易卡在拉包。
- AGPL-3.0 许可,二次分发或改造成服务前先确认合规边界。
- 官网账号只是可选便利,不登录也能用自有 Key。
核心亮点
- 内置 AI 助手支持工具调用和图片识别,交互能力直接可用
- 一键安装流程,大幅降低 OpenClaw/Hermes 代理的部署门槛
- 基于 Tauri v2,跨平台且资源占用低,界面响应快
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目仍处成长阶段,高级管理功能可能尚不完善
适用场景
- 本地开发时统一管理多个 AI 代理实例
- 为团队提供无需命令行的 AI 代理操作界面
- 快速体验多模态 AI 助手能力,集成到桌面工作流
替代项目
Open WebUI、LibreChat、ChatGPT-Next-Web
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