comfyui-mcp

用自然语言操控 ComfyUI，生成图像视频音频，人人可用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 143 🐛 待处理 83 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 901
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

comfyui-mcp 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队artokun
官网地址https://comfyui-mcp.artokun.io/docs
GitHubhttps://github.com/artokun/comfyui-mcp
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skills,ai-agent,claude-code,claude-plugin,comfyui,comfyui-extension,comfyui-mcp,comfyui-mcp-server,flux,image-generation,local-first,mcp,mcp-server,model-context-protocol,offline,ollama,self-hosted,stable-diffusion,video-generation,wan
GitHub 星标★ 901
上线时间2026-02-15 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积96.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ComfyUI-MCP 是一个本地优先、面向智能体的 ComfyUI 控制平面，包含 MCP 服务器和侧边栏智能体。它解决了 ComfyUI 操作门槛高、工作流管理复杂的问题，让用户通过自然语言即可生成图像、视频和音频，编写并运行工作流，甚至实时编辑当前图表。项目提供 178 个工具、36 个 AI 技能和 55 个安装包，支持任意 LLM（如 Claude、ChatGPT、Gemini、本地 Ollama 等），可部署于本地、局域网、VPS 或 Comfy Cloud。核心能力包括：自然语言驱动工作流创建与修改、多模态生成、与主流 AI 助手无缝集成、灵活的部署选项。作为早期项目，其功能覆盖全面，旨在成为 ComfyUI 的智能体化入口，降低创作门槛并提升自动化效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 901

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：Agent 插件 4 步

环境要求

  • Node 18+
  • 可访问的 ComfyUI 实例

安装与启动步骤

  1. 1直连本地 ComfyUI

    npx 直接跑，会连本机默认端口的 ComfyUI。

    npx -y comfyui-mcp@latest connect

  2. 2连远程实例

    给地址即可接 RunPod 等远程 ComfyUI。

    npx -y comfyui-mcp@latest connect https://abcd1234-3000.proxy.runpod.net

  3. 3用隧道模式

    本地没有公网地址时用 --tunnel 暴露。

    npx -y comfyui-mcp@latest --tunnel

  4. 4让 Agent 画图

    接好后 Agent 可以自己拼工作流并执行出图。

如何确认成功

Agent 能成功提交一次出图任务。

注意事项

  • 远程实例要确认网络可达，内网地址在云端 Agent 里访问不到。

核心亮点

  • 支持任意 LLM 接入，包括本地 Ollama，数据隐私可控
  • 178 个工具和 36 个技能，覆盖图像、视频、音频生成及工作流编辑
  • 本地优先架构，支持 LAN/VPS/云部署，适应多种环境

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态尚待完善
  • 依赖 MCP 生态，部分 LLM 集成可能需要额外配置

适用场景

  • 设计师用自然语言快速生成概念图并迭代工作流
  • 开发者将 ComfyUI 集成到自有 AI 助手或自动化流程
  • 本地环境离线使用，保护敏感数据

替代项目

ComfyUI-Copilot、ComfyUI-Ollama、ComfyUI-API

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