
mobilegym
浏览器里跑安卓模拟器,批量验证移动 GUI 智能体
MobileGym 是一个面向移动端 GUI 智能体研究的可验证、高并行仿真平台,论文已被 EMNLP 2026 收录。它把安卓模拟器搬进浏览器,无需真机或本地虚拟化环境即可运行,让研究者能低成本地复现和评测移动 GUI 智能体。平台核心解决两个痛点:一是移动智能体评测缺乏统一、可验证的环境,二是强化学习训练需要大量并行交互样本。MobileGym 提供可验证的评估流程,能自动判定智能体在界面操作任务中的成败,同时支持大规模在线强化学习训练,通过高并行仿真快速产出交互轨迹。项目用 Python 编写,配套 agent、benchmark、gym、online-rl 等标签,适合做移动自动化、LLM 智能体、GUI 操作策略的研究与实验。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 793
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队Purewhiter
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agents,ai,android,automation,benchmark,gym,llm,llm-agents,mobile-agent,online-rl,react,reinforcement-learning,rl,rl-environment,sim-to-real,simulator,typescript,vlm
GitHub 星标★ 793
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-14 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 浏览器内运行安卓模拟器,免真机免本地虚拟化,部署门槛低
- 评测结果可验证,适合做移动 GUI 智能体的标准化 benchmark
- 支持高并行在线强化学习训练,能批量产出交互样本
不足之处
- 早期项目,星标约 789,生态与文档成熟度待观察
- 浏览器内模拟器在复杂 App 兼容性和性能上可能受限
适用场景
- 高校或企业实验室评测移动 GUI 智能体操作能力
- 用在线 RL 训练移动端界面操作策略
- 构建移动自动化任务的标准化 benchmark 并复现论文结果
替代项目
AndroidWorld、AppAgent、Mobile-Agent
项目介绍
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