reverse-engineering-assistant

让 AI 直接操作 Ghidra,逆向分析少翻汇编多出结论

reverse-engineering-assistant 是一个基于 MCP 协议的反向工程辅助服务器,主要面向 Ghidra 用户。它把大语言模型接入反汇编与逆向分析流程,让 AI 助手能够直接读取、查询和操作 Ghidra 中的二进制数据,从而降低逆向工程的门槛。项目解决的核心问题是:传统逆向分析需要人工在海量汇编、函数调用图和数据结构中反复检索,效率低且依赖经验;该工具通过 MCP 把 Ghidra 的能力暴露给 LLM,使模型可以自动完成函数识别、符号命名、交叉引用查询、代码片段解释等任务。核心能力包括:与 Ghidra 深度集成的 MCP 服务端、支持自然语言驱动的分析指令、可扩展的工具接口,以及面向二进制逆向场景的上下文管理。项目使用 Java 编写,适合安全研究员、漏洞分析人员和 CTF 选手在已有 Ghidra 工作流中快速引入 AI 辅助。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 834
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队cyberkaida
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型assistant,binaryninja,ghidra,llm,mcp,mcp-server,reverse-engineering
GitHub 星标★ 834
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-18 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 把 Ghidra 的逆向能力通过 MCP 暴露给 LLM,AI 可直接查询函数、交叉引用和反编译结果,而非只做文本问答
  • 基于 Java 实现,与 Ghidra 原生环境一致,便于在现有 Ghidra 插件体系内部署和二次开发
  • 面向真实逆向任务设计,支持自然语言驱动分析,减少在汇编与符号表之间反复手工检索的时间

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能覆盖和稳定性仍在演进,复杂二进制或大型项目上的表现有待验证
  • 依赖 Ghidra 和外部 LLM/MCP 客户端配置,环境搭建与模型接入有一定门槛

适用场景

  • 安全研究员在 Ghidra 中分析恶意样本时,用自然语言让 AI 快速定位可疑函数和调用链
  • CTF 选手在比赛期间借助 AI 辅助理解反汇编代码,加速逆向题求解
  • 漏洞分析人员对闭源二进制做初步审计时,用 AI 批量解释函数用途并生成分析笔记

替代项目

GhidraMCP、ida-mcp-server

项目介绍

reverse-engineering-assistant 是智能体领域的开源项目,由 cyberkaida 开发,2023 年首次发布。

在全站 12,822 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(834)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-15。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:安全研究员在Ghidra中分析恶意样本时,用自然语言让AI快速定位可疑函数和调用链。同类可对比的替代方案包括 GhidraMCP、ida-mcp-server。

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