axe

把 AI 智能体变成命令行工具,管道钩子随叫随到

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 36 🐛 待处理 24 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 910
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,定价信息待确认

项目预览

axe 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队jrswab
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai-agents,automation,cli,command-line,developer-tools,golang,llm
GitHub 星标★ 910
上线时间2026-02-27 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积6.1 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态较活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

axe 是一个用 Go 编写的轻量级命令行工具,用于运行单一用途的 AI 智能体。它把每个智能体定义在 TOML 配置文件里,你可以给智能体设定明确的角色、提示词和可用工具,然后通过命令行随时触发。它解决的是通用聊天式 AI 助手在自动化流程里不好用的问题:你不需要打开对话界面,而是把 AI 当成一个可组合的 Unix 命令。核心能力包括:用 TOML 声明式定义智能体,支持从管道、git hook、cron 或终端直接调用,输出可以直接接入现有脚本和 CI 流程。例如在提交代码前用 git hook 跑一个代码审查智能体,或用 cron 定时让智能体总结日志。它强调专注和可组合,而不是做一个大而全的 AI 平台,适合开发者把 LLM 能力嵌入日常工具链。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 910

使用教程

难度:入门 约 12 分钟 部署方式:全局 CLI 4 步

环境要求

  • Go 1.21+ 或 Docker

安装与启动步骤

  1. 1安装

    Go 用户 go install 一行,也可以用官方镜像跑,免装环境。

    go install github.com/jrswab/axe@latest
  2. 2写 agent 配置

    每个 agent 是一个 toml,声明模型、提示词与可用技能。

    [agent]
    name = "reviewer"
    model = "gpt-4.1"
  3. 3跑起来

    axe run 指定 agent 名即可执行,输入可来自管道。

    axe run reviewer
  4. 4进 CI

    常见用法是 git diff 管道给审查 agent,失败时非 0 退出卡住合并。

    git diff | axe run reviewer

如何确认成功

axe run 输出 agent 结果,退出码符合预期。

注意事项

  • 配置目录默认在 ~/.config/axe,容器里要挂载进去。

核心亮点

  • 用 TOML 定义智能体,配置清晰、可版本化管理
  • 原生支持管道、git hook、cron 等 Unix 集成方式,容易嵌入现有工作流
  • Go 编写,单二进制部署,启动快、依赖少

不足之处

  • 生态和文档相对早期,复杂多步智能体编排能力有限
  • 智能体能力依赖外部 LLM 服务,缺少内置模型管理或缓存机制

适用场景

  • 在 git pre-commit 钩子里自动审查代码改动
  • 用 cron 定时让智能体总结服务器日志并推送通知
  • 在 shell 管道中把命令输出交给智能体处理后再传给下一个命令

替代项目

mods、aichat、llm

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