shob

一个命令行搞定编码与自动化，集成主流 AI 工具

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 4 🐛 待处理 8 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 575
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

shob 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队shobcoder
官网地址https://shob.olova.dev
GitHubhttps://github.com/shobcoder/shob
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,anthropic,antigravity,antrygravitry,claude-code,cli,codex,codex-cli,cursor-ai,mcp,opencode,shob,shob-ai,skills
GitHub 星标★ 575
上线时间2026-03-25 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积32.5 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Shob 是一个基于 TypeScript 构建的 AI 编程与自动化代理，旨在通过命令行界面（CLI）交付高质量的编码和自动化任务。它集成了多种主流 AI 工具链，如 Anthropic、Claude Code、Codex、Cursor AI 和 MCP（模型上下文协议），并支持自定义技能（Skills）扩展。Shob 的核心价值在于将多个 AI 能力统一到一个工作流中，帮助开发者自动化完成代码生成、重构、测试、文档编写等重复性工作，同时支持与外部工具和服务的交互。它解决的问题是：开发者需要在多个 AI 工具间切换、缺乏统一自动化编排的痛点。Shob 通过 CLI 提供简洁的交互方式，适合个人开发者和小团队快速集成到现有开发流程中，提升开发效率。其早期阶段（582 星）表明项目仍在快速迭代，但已具备核心的 AI 代理能力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 575

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶 约 35 分钟 部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • Node 环境
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1先看它管什么

    把多个 AI 工作流收进一个工作区，省得在终端与对话间来回切。

  2. 2装依赖

    前端项目，先装依赖。

    npm install

  3. 3起本地服务

    开发模式先跑起来看界面。

    npm run dev

  4. 4接一个模型

    填服务地址与凭据。

  5. 5建第一个工作流

    先串两步，能跑通再加节点。

如何确认成功

在同一工作区里能同时跑两个互不干扰的工作流，各自输出可独立查看

注意事项

  • 定位是工作区，不是单个智能体。
  • 仓库说明较薄，多数配置项要读代码才能确定。
  • 多工作流并行时资源竞争明显。
  • 本地运行，数据不外传。

核心亮点

  • 深度集成 Claude Code、Codex、Cursor 等主流 AI 工具，无需切换环境
  • 基于 MCP 协议，可扩展外部工具和服务，自动化场景丰富
  • 支持自定义 Skills，灵活适配不同开发工作流

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态尚不完善
  • 依赖多个外部 AI 服务，可能产生额外费用

适用场景

  • 日常编码辅助：代码生成、重构、Bug 修复
  • 自动化任务编排：测试执行、文档生成、CI/CD 集成
  • 多工具统一入口：整合 Claude、Codex、Cursor 等 AI 能力

替代项目

OpenCode、Claude Code、Codex CLI

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