LLMAgentPapers

一键速览LLM智能体必读论文，快速入门研究。

LLMAgentPapers 是一个精心整理的论文清单，聚焦于大语言模型（LLM）智能体领域。它系统性地收录了该方向的重要论文，涵盖智能体架构、规划、记忆、工具使用、多智能体协作等核心主题，并可能按主题或时间进行归类，方便研究者快速追踪领域进展。该项目解决了LLM智能体研究资料分散、入门门槛高的问题，为初学者和资深研究者提供了一个结构化的知识入口。其核心能力在于高质量论文筛选与组织，帮助用户高效建立知识体系，把握研究脉络。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3121

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队zjunlp

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/zjunlp/LLMAgentPapers

定价模式free

价格说明开源论文列表，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型agent,agents,awsome-list,environment,in-context-learning,instruction-following,interactive,large-language-models,llm,multiagent-systems,natural-language-processing,nlp,paper-list,prompt,review,survey,surveys

GitHub 星标★ 3121

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-05-19 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
已安装 git（用于克隆仓库）
可阅读 Markdown 的工具（编辑器或浏览器）

安装与启动步骤

1克隆论文清单仓库

README 未给出安装命令，此步仅为获取仓库内容的通用做法；克隆后即可离线阅读 Markdown 论文清单。
```
git clone https://github.com/zjunlp/LLMAgentPapers.git
```
2阅读 README 目录

打开仓库根目录的 README.md，先看 Content 目录，了解 Overview、Agent、Multiple Agents 等章节划分。
3按主题查阅论文

根据 Content 中的锚点跳转到 Personality、Memory、Planning、Tool use、RL training 等小节，逐条阅读论文标题与链接。
4关注最新动态

查看 README 顶部的 News 小节，了解仓库新增论文，如 2024-03 发布的 KnowAgent 论文。

如何确认成功

本地出现 LLMAgentPapers 目录，且其中包含 README.md 文件即表示获取成功。

常见问题

Q：这个项目需要安装依赖或配置环境吗？

A：不需要。它是精心整理的 LLM 智能体论文清单，内容以 Markdown 文档形式存在，克隆后直接阅读即可，无需构建或运行代码。

Q：怎么快速找到某个方向的论文？

A：在 README 的 Content 目录中按章节跳转，主要分为 Overview、Agent（含 Personality、Memory、Planning、Tool use、RL training）和 Multiple Agents 等部分。

Q：仓库会持续更新吗？

A：

注意事项

README 中没有提供任何安装、构建或运行命令，本教程步骤为获取与阅读仓库内容的通用准备动作。
仓库内容为论文清单，绝大多数条目链接指向 arXiv 等外部网站，阅读时需能访问外网。
论文列表会持续增补，建议定期执行 git pull 获取最新版本。

核心亮点

精选论文覆盖全面，从基础到前沿，适合系统学习。
按主题分类清晰，便于按需查阅，节省检索时间。
持续更新，紧跟领域动态，保持内容时效性。

不足之处

仅提供论文列表，缺少摘要或解读，需自行阅读原文。
文档/社区待观察，缺乏互动讨论或贡献指南。

适用场景

研究者入门LLM智能体领域，快速建立知识框架。
撰写综述或论文时，查找相关核心文献。
课程教学或组会分享，筛选重要论文作为阅读材料。

替代项目

Awesome-LLM-Agents、LLM-Agents-Papers、Awesome-LLM

项目介绍

LLMAgentPapers 是智能体领域的开源项目，由 zjunlp 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,121）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 13%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 3,100 增加到 3,121，净增 21。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源论文列表，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：研究者入门LLM智能体领域，快速建立知识框架。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM-Agents、LLM-Agents-Papers、Awesome-LLM。

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