late-cli

用临时子代理隔离上下文，让模型推理不再降级

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 50 🐛 待处理 15 👀 关注 6

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 455

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，完全免费，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队mlhher

GitHubhttps://github.com/mlhher/late-cli

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Go

技术栈/模型agent,ai-agent,ai-coding-assistant,ai-skills,autonomous-agents,claude-code,coding-agent,deepseek,golang,harness,llama,llm,llm-orchestration,local-ai,long-horizon,long-horizon-agents,mcp,qwen,unattended

GitHub 星标★ 455

上线时间2026-02-22 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积4.4 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

late-cli 是一个极简、零配置的 AI 编程代理，旨在解决长对话中上下文污染导致模型推理能力下降的问题。它通过强制使用临时子代理（ephemeral subagents）来隔离不同任务的上下文，确保主对话上下文纯净，从而提升模型在复杂任务中的表现。支持从本地小模型到 Sol、Fable、Kimi K3 等前沿模型的广泛接入，兼容 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、GLM 等主流模型。核心能力包括自动任务分解、子代理上下文隔离、零配置快速启动，以及轻量级 Go 实现带来的高性能。适用于需要长时间、多步骤编码任务的开发者，尤其是那些希望避免上下文漂移、保持模型推理一致性的场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 455

技术标签

agent ai-agent ai-coding-assistant ai-skills autonomous-agents

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：全局安装 4 步

环境要求

一个可用的模型服务

安装与启动步骤

1装 CLI

macOS 走 brew tap，其它平台看仓库给的安装方式。
```
brew tap mlhher/late && brew install late
```
2配好模型凭据

它自己不做推理，要接一个可用的模型服务。
3跑一步看隔离效果

让它连续做两件小事，观察上一步的中间输出没有污染下一步的上下文。
4对照串联方式比较

同一个任务用普通管道跑一遍，比一比输出质量与上下文占用。