EDDI

用 JSON 配置，快速搭建生产级多智能体 AI 应用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 131 🐛 待处理 129 👀 关注 17
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 389
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

EDDI 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队labsai
官网地址https://eddi.technology
GitHubhttps://github.com/labsai/EDDI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型a2a,ai-agents,ai-orchestration,chatbot,conversation-memory,conversational-ai,docker,enterprise-ai,java,langchain4j,llm,mcp-client,mcp-server,mongodb,multi-agent,postgres,quarkus,rag
GitHub 星标★ 389
上线时间2016-10-13 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积298.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

EDDI 是一个基于 Java/Quarkus 的配置驱动型 AI 智能体引擎，将 JSON 配置转化为生产级 AI 代理。它解决企业构建复杂 AI 应用时面临的编排难、多模型集成繁琐、合规要求高等问题。核心能力包括：多智能体编排（支持复杂任务分解与协作）、集成 12+ 主流 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic 等）、原生支持 MCP/A2A 协议（便于工具调用与智能体间通信）、内置 RAG（检索增强生成）与持久化记忆（跨会话上下文保持）、满足欧盟 AI 法案、GDPR、HIPAA 等企业合规要求。基于 Quarkus 构建，启动快、内存占用低，适合云原生部署。项目处于早期阶段（星标 364），但架构清晰，文档较全，适合需要高度定制和可控性的企业级 AI 应用开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 389

核心亮点

  • 配置驱动，无需编码即可定义复杂智能体流程，降低开发门槛
  • 内置多智能体编排与 12+ LLM 提供商适配，开箱即用
  • 原生支持 MCP/A2A 协议，方便集成外部工具与智能体通信

不足之处

  • 项目处于早期阶段，社区生态和第三方集成尚不成熟
  • 文档/社区待观察，实际生产案例和最佳实践较少

适用场景

  • 企业级客服机器人：利用多智能体编排和持久记忆处理复杂对话
  • 内部知识库问答：结合 RAG 和多种 LLM 提供合规的检索增强生成
  • 自动化工作流：通过 JSON 配置快速搭建跨系统的 AI 代理流程

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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