EDDI

用 JSON 配置,快速搭建生产级多智能体 AI 应用

EDDI 是一个基于 Java/Quarkus 的配置驱动型 AI 智能体引擎,将 JSON 配置转化为生产级 AI 代理。它解决企业构建复杂 AI 应用时面临的编排难、多模型集成繁琐、合规要求高等问题。核心能力包括:多智能体编排(支持复杂任务分解与协作)、集成 12+ 主流 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic 等)、原生支持 MCP/A2A 协议(便于工具调用与智能体间通信)、内置 RAG(检索增强生成)与持久化记忆(跨会话上下文保持)、满足欧盟 AI 法案、GDPR、HIPAA 等企业合规要求。基于 Quarkus 构建,启动快、内存占用低,适合云原生部署。项目处于早期阶段(星标 364),但架构清晰,文档较全,适合需要高度定制和可控性的企业级 AI 应用开发。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 376
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队labsai
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型a2a,ai-agents,ai-orchestration,chatbot,conversation-memory,conversational-ai,docker,enterprise-ai,java,langchain4j,llm,mcp-client,mcp-server,mongodb,multi-agent,postgres,quarkus,rag
GitHub 星标★ 376
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2016-10-13 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 配置驱动,无需编码即可定义复杂智能体流程,降低开发门槛
  • 内置多智能体编排与 12+ LLM 提供商适配,开箱即用
  • 原生支持 MCP/A2A 协议,方便集成外部工具与智能体通信

不足之处

  • 项目处于早期阶段,社区生态和第三方集成尚不成熟
  • 文档/社区待观察,实际生产案例和最佳实践较少

适用场景

  • 企业级客服机器人:利用多智能体编排和持久记忆处理复杂对话
  • 内部知识库问答:结合 RAG 和多种 LLM 提供合规的检索增强生成
  • 自动化工作流:通过 JSON 配置快速搭建跨系统的 AI 代理流程

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

EDDI 是智能体领域的开源项目,由 labsai 开发,2016 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 376。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-19。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业级客服机器人:利用多智能体编排和持久记忆处理复杂对话。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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