burp-ai-agent

在 Burp Suite 里直接调用 AI,自动分析流量、发现漏洞,省时省力。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 234 🐛 待处理 6 👀 关注 16
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1584
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

burp-ai-agent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队six2dez
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Kotlin
技术栈/模型ai,appsec,bugbounty,burp,burp-extensions,burp-plugin,burp-suite,hacking,kotlin,llm,mcp,pentesting,security,web-security
GitHub 星标★ 1584
上线时间2026-01-27 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积10.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

burp-ai-agent 是一个 Burp Suite 扩展,为安全测试人员提供内置的 MCP(模型上下文协议)工具集成和 AI 辅助分析能力。它解决了渗透测试中手动分析流量、编写 PoC 和识别漏洞效率低下的问题,通过将 AI 模型直接嵌入 Burp Suite 工作流,实现智能化的请求分析、漏洞检测和攻击辅助。核心能力包括:支持多种 AI 提供商(如 OpenAI、Anthropic 等)的灵活配置、隐私保护模式(可控制发送至 AI 的数据范围)、被动扫描(自动分析流量并标记可疑点)和主动扫描(结合 AI 生成测试用例)、以及通过 MCP 协议扩展工具生态。该扩展采用 Kotlin 编写,性能稳定,适合集成到现有安全测试流程中,提升漏洞发现的速度和准确性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1584

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • 已安装 Burp Suite(扩展宿主)
  • 若从源码构建需 Java 21
  • 一个 AI 提供商凭据(OpenAI/Anthropic 等云服务)或本地模型
  • 可选:支持 MCP 的 AI 客户端(如 Claude Code、Gemini CLI、Codex)

安装与启动步骤

  1. 1下载扩展 JAR

    到 GitHub Releases 页面下载最新版 JAR,务必选 1.0.0 及以上,0.9.x 存在已确认安全缺陷。

  2. 2获取源码构建

    不想用预编译包时可克隆仓库自行构建,README 明确要求 Java 21 环境。

    git clone https://github.com/six2dez/burp-ai-agent.git
    cd burp-ai-agent
  3. 3加载到 Burp

    在 Burp Suite 的 Extensions 中加载上一步得到的 JAR,扩展会以 Custom AI Agent 名称出现。

  4. 4配置 AI 提供商

    在扩展设置里选择本地模型或云提供商并填入凭据;配置与密钥保存在 ~/.burp-ai-agent/ 目录。

  5. 5首次分析请求

    通过 Burp Proxy 浏览目标,在 Proxy > HTTP History 右键请求,选择扩展菜单的 Analyze this request。

  6. 6连接 MCP 代理

    如需外部 AI 代理接入,可用 MCP 连接本地服务,示例中地址为 localhost:9876。

  7. 7安装扫描技能

    把 skills/burp-scan/SKILL.md 复制进 Claude Code 的技能目录,或作为上下文喂给其他 AI 助手。

关键配置

配置项必填说明示例
~/.burp-ai-agent/否扩展的配置与凭据存放目录,名称沿用旧标识~/.burp-ai-agent/
MCP 服务地址否外部 AI 代理连接扩展 MCP 工具时的本地监听地址localhost:9876
AI 提供商 API Key是使用云模型时填写的服务商密钥;本地模型可免sk-xxxxxxxx

如何确认成功

在 Burp 的 Proxy > HTTP History 右键请求,选择 Extensions > Custom AI Agent > Analyze this request,能打开带 AI 分析的会话即成功。

常见问题

Q:还在用 0.9.0/0.9.1/0.9.2 可以直接升级吗?

A:先读 SECURITY.md 的安全公告。这些版本有两个通过实际运行代码确认的缺陷,其中一个要求轮换可能已泄露给第三方的凭据,两者均在 1.0.0 修复。

Q:扩展到底叫什么名字?

A:发布名是 Custom AI Agent(原名 Burp AI Agent),改名是为符合 BApp Store 命名要求并避免与 Burp 内置的 Burp AI 混淆,但仓库、文档站和配置目录仍保留 burp-ai-agent。

Q:能只用本地模型吗?

A:可以。扩展支持本地模型和云提供商两种方式,并可开启隐私保护模式控制发送给 AI 的数据范围。

Q:SKILL.md 和插件自带扫描器重复吗?

A:互补关系。插件负责后台自动化被动/主动扫描,skill 让你在终端里做交互式、由分析师引导的扫描。

注意事项

  • 务必使用 1.0.0 及以上版本,0.9.x 存在已确认的安全缺陷,且没有 CVE/GHSA 编号可查。
  • README 节选中部分安装命令被截断(如构建命令、Claude Code 技能复制命令),执行前请对照官方文档补全。
  • 仓库地址、文档站和配置目录仍使用 burp-ai-agent 标识,扩展显示名却是 Custom AI Agent,不要以为是两个项目。

核心亮点

  • 内置 MCP 工具,可无缝接入多种 AI 模型,扩展性强
  • 提供隐私控制,可自定义发送给 AI 的数据范围,保护敏感信息
  • 支持被动和主动扫描,AI 辅助生成测试用例,提升漏洞发现效率

不足之处

  • 依赖外部 AI 服务,离线环境无法使用
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 渗透测试中快速分析大量 HTTP 流量,定位可疑请求
  • 自动化漏洞扫描时,利用 AI 生成针对性的测试 payload
  • 安全培训或演练中,辅助新手理解攻击原理和漏洞特征

替代项目

BurpSuiteAI、Copilot in Burp、BurpGPT

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