AIlice

说句话，AI 自动干活，全程不用你操心

AIlice 是一个完全自主的通用型 AI 代理，基于 Python 构建。它旨在解决传统 AI 助手依赖人工逐步指令、无法独立完成复杂任务的问题。核心能力包括：自主规划任务步骤、动态调用工具（如代码执行、文件操作、网络搜索）、多轮自我反思与纠错，以及通过自然语言接口与用户交互。AIlice 采用模块化架构，支持扩展自定义工具，能适应编程、数据分析、日常办公等多种场景。其目标是将 AI 从“问答工具”升级为“任务执行者”，用户只需描述目标，AIlice 即可自动拆解并执行，最终交付结果。项目当前处于成长阶段，代码开源，社区活跃。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 1418

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队myshell-ai

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/myshell-ai/AIlice

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai,llm,llm-agent

GitHub 星标★ 1418

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-10-16 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Python 环境（可用 pip 安装）
git（克隆仓库）
首次运行需准备 LLM 服务的 API Key
Docker（仅沙箱方式需要，可选）
使用开源 LLM 需足够磁盘空间与下载时间

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 AIlice 源码并进入项目目录。
```
git clone https://github.com/myshell-ai/AIlice.git
cd AIlice
```
2安装 AIlice

在项目目录内以可编辑模式安装，完成后即可使用 ailice 命令。
```
pip install -e .
```
3可选装 GPU 加速

若运行速度慢，可能是记忆模块在 CPU 上计算，可装 GPU 加速。
```
ailice_turbo
```
4安装可选功能

需要 PDF 阅读、语音、HuggingFace、微调等功能时按需安装，避免依赖冲突。
```
pip install -e .[pdf-reading]
```
5启动 AIlice

启动后按提示输入 api-key，再访问它提供的网页对话界面。
```
ailice --contextWindowRatio=0.2
```
6查看参数说明

列出所有命令行参数的默认值，也可在 config.json 中修改对应项。
```
ailice --help
```

7Docker 沙箱运行

先构建镜像再运行容器，映射 5000 端口，仅监听本机地址。

docker build -t ailice .
docker run -it -p 127.0.0.1:5000:5000 --name ailice ailice --expose=1 --contextWindowRatio=0.2

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`api-key`	是	LLM 服务密钥，首次运行会提示输入，也可在 config.json 修改	`sk-xxxxxxxx`
`modelID`	否	指定统一使用的模型，留空则使用 agentModelConfig 中各代理配置	`anthropic:claude-sonnet-4-20250514`
`contextWindowRatio`	否	构造提示长度上限占 LLM 上下文窗口的比例，默认 0.6	`0.2`
`quantization`	否	量化选项，可选 4bit 或 8bit，默认不量化	`8bit`
`speechOn`	否	是否开启语音对话，默认关闭	`1`
`prompt`	否	指定要执行的代理类型，默认 main	`researcher`

如何确认成功

启动后用浏览器打开它提供的网页，出现对话界面即表示成功。

常见问题

Q：运行时速度很慢怎么办？

A：可能是记忆模块的嵌入模型在 CPU 上计算，可执行 ailice_turbo 安装 GPU 加速。

Q：首次运行需要做什么？

A：第一次运行会提示输入 api-key，也可直接编辑 config.json 修改密钥。

Q：首次用开源 LLM 卡很久正常吗？

A：正常，需要下载模型权重，请预留足够时间和磁盘空间。

Q：开启语音后启动很慢？

A：首次开启 speechOn 时后台下载语音识别与 TTS 模型权重，需等待。

Q：如何改参数默认值？

A：用 ailice --help 查看参数，再修改 config.json 中对应参数自定义默认值。

注意事项

官方声明暂无发行任何加密货币代币，请警惕诈骗。
安装过多可选功能会增加依赖冲突风险，建议只装必需部分。
Docker 沙箱的 GUI 支持仅限 Linux，Windows 和 macOS 需特殊配置。
使用 LM Studio 等推理框架可让有限硬件支持更大模型，更适合普通用户。

核心亮点

自主任务规划：能自动拆解复杂目标为多步执行计划，无需人工逐步引导
动态工具调用：内置代码执行、文件操作、网络搜索等能力，可灵活组合使用
自我纠错机制：执行中遇到错误会自动反思并调整策略，提高任务成功率

不足之处

文档/社区待观察
复杂任务稳定性可能受限于底层模型能力，需进一步验证

适用场景

自动化编程：让 AI 独立完成代码编写、调试和运行
数据分析：自动处理数据文件、生成统计报告
日常办公：安排日程、整理文档、检索信息等杂务

替代项目

AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT

项目介绍

AIlice 是智能体领域的开源项目，由 myshell-ai 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,418）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：自动化编程：让AI独立完成代码编写、调试和运行。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BabyAGI、MetaGPT。

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