dust

拖拽搭建 AI 助手，自动搞定重复工作

Dust 是一个开源的 AI 智能体平台，旨在通过可组合的构建块加速日常工作流程。它允许用户将大型语言模型（LLM）、工具和数据源连接起来，创建自定义的自动化助手。核心能力包括可视化的流程编排、支持多种模型提供商（如 OpenAI、Anthropic）、内置工具（如网页搜索、代码解释器）以及团队协作功能。Dust 解决了企业或个人在重复性任务上花费过多时间的问题，通过将自然语言指令转化为可执行的自动化流程，提升生产力。其技术栈基于 TypeScript，提供了开发者友好的 API 和 SDK，便于深度集成。

开源 unknown 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1473

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类开源模型

开发团队dust-tt

所属国家

官网地址https://dust.tt

GitHubhttps://github.com/dust-tt/dust

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agents,large-language-models,llm,rust

GitHub 星标★ 1473

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-19 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问外网的浏览器，用于打开 dust.tt 云端服务
一个 Dust 账号（官网注册后登录工作区）
若要接入模型：准备 OpenAI、Anthropic 等提供商的 API Key（README 未给出具体配置方式）
如需自行部署或深度集成：具备 TypeScript 开发环境（README 未提供步骤）

安装与启动步骤

1打开官方文档

README 未提供安装命令，只指向 docs.dust.tt，先在这里确认最新上手与部署方式，避免照搬过期步骤。
2注册并登录 Dust

访问官网 dust.tt 创建账号并进入工作区，这是 README 唯一明确的使用入口。
3获取源码仓库

如需自托管或二次开发，可从 GitHub 拉取源码；README 未给出后续构建命令，请以官方文档为准。
```
git clone https://github.com/dust-tt/dust.git
```
4创建第一个智能体

在工作区内按官方指南把 LLM、工具与数据源组合成助手，README 未描述具体界面操作。

如何确认成功

能打开 dust.tt 并登录工作区，按官方文档创建一个智能体并成功跑通一次对话或流程。

常见问题

Q：为什么没有安装命令？

A：本项目的 README 只有官网与文档链接，没有安装、构建或 Docker 说明，因此无法给出可直接复制的部署命令。

Q：可以直接用官方云端服务吗？

A：README 指向 dust.tt 与 docs.dust.tt，说明官方提供在线平台与文档，普通用户可先在云端上手再考虑自托管。

Q：自托管怎么部署？

A：README 未给出任何自托管步骤，请到 docs.dust.tt 的开发者平台文档确认是否开放自托管及对应要求。

Q：怎么接入自己的模型？

A：README 未说明模型配置方式，需在官方文档中查找模型提供商与 API Key 的配置指引。

注意事项

README 内容极少，本教程步骤仅为依据官方入口推断的准备动作，不代表真实安装流程。
任何构建命令、端口、环境变量请以 docs.dust.tt 官方文档为准，不要凭猜测执行。

核心亮点

可视化拖拽界面，无需代码即可构建复杂 AI 工作流
支持多模型切换，避免供应商锁定
内置丰富工具（搜索、代码执行），开箱即用

不足之处

文档/社区待观察
自托管部署复杂度较高，需要一定运维知识

适用场景

企业内部自动化处理文档、邮件等重复任务
开发者快速搭建 AI 原型并集成到现有系统
团队协作中统一管理 AI 助手和知识库

替代项目

Dify、Flowise、LangFlow

项目介绍

dust 是智能体领域的开源项目，由 dust-tt 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,473）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,437 增加到 1,473，净增 36。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。

它主要面向的使用场景是：企业内部自动化处理文档、邮件等重复任务。同类可对比的替代方案包括 Dify、Flowise、LangFlow。

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