movo

自托管企业 Agent 平台,知识+自动化一站搞定

movo 是一个基于 Python 的自托管企业级智能体平台,它把 DeepSeek Harness 从单纯的模型调用工具扩展成一套完整的 Agent 基础设施。项目解决的核心问题是:企业想用大模型做业务自动化,但缺少统一的知识库、权限治理和管理后台。movo 提供知识库接入(RAG)、深度研究、内容生成、vibe coding、浏览器自动化、MCP 协议支持和技能(skills)编排等能力,并配套治理与管理员控制,让团队可以在自己的服务器上部署、管理多个 Agent 工作流。它适合需要数据不出内网、又要快速搭建多场景 AI 助手的组织,把模型、工具、知识、权限收拢到一个平台里。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 157
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队himovo
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai-agents,brower-automation,dsh-plugin,enterprise-agents,mcp,movo,rag,skills,vibe-coding,workflow,workflow-automation
GitHub 星标★ 157
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-01 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 集成 RAG 知识库、浏览器自动化、MCP 协议和技能编排,覆盖研究、生成、编码多个场景
  • 支持自托管部署,数据留在内网,配套治理和管理员控制,适合企业合规要求
  • 基于 DeepSeek Harness 扩展,复用现有模型接入,降低从零搭建 Agent 平台的成本

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 157,生态和插件丰富度有限
  • 文档和社区案例较少,企业落地需要自行摸索配置与运维

适用场景

  • 企业内部知识问答助手,基于私有文档做 RAG 检索和深度研究
  • 自动化内容生产,用 Agent 生成营销文案、报告并编排发布流程
  • 浏览器自动化任务,如数据采集、表单填写、网页操作流程自动化

替代项目

Dify、Langflow、Flowise

项目介绍

movo 是智能体领域的开源项目,由 himovo 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 157。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。

它主要面向的使用场景是:企业内部知识问答助手,基于私有文档做RAG检索和深度研究。同类可对比的替代方案包括 Dify、Langflow、Flowise。

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