movo

自托管企业 Agent 平台，知识+自动化一站搞定

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 137 🐛 待处理 53 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 556
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

movo 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队himovo
官网地址https://www.himovo.com
GitHubhttps://github.com/himovo/movo
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai-agents,brower-automation,dsh-plugin,enterprise-agents,mcp,movo,rag,skills,vibe-coding,workflow,workflow-automation
GitHub 星标★ 556
上线时间2026-09-01 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积10.4 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-09-24
浏览次数5

项目介绍

movo 是一个基于 Python 的自托管企业级智能体平台，它把 DeepSeek Harness 从单纯的模型调用工具扩展成一套完整的 Agent 基础设施。项目解决的核心问题是：企业想用大模型做业务自动化，但缺少统一的知识库、权限治理和管理后台。movo 提供知识库接入（RAG）、深度研究、内容生成、vibe coding、浏览器自动化、MCP 协议支持和技能（skills）编排等能力，并配套治理与管理员控制，让团队可以在自己的服务器上部署、管理多个 Agent 工作流。它适合需要数据不出内网、又要快速搭建多场景 AI 助手的组织，把模型、工具、知识、权限收拢到一个平台里。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 556

使用教程

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：容器部署 5 步

环境要求

  • Docker
  • 模型 API Key
  • 充足磁盘

安装与启动步骤

  1. 1拉代码

    仓库自带生命周期脚本。

    git clone https://github.com/himovo/movo.git

  2. 2起全套服务

    一个命令拉起所有容器。

    ./movo up

  3. 3看状态与日志

    出问题先看状态再定位日志。

    ./movo status

  4. 4配模型与渠道

    在管理界面里填模型凭据。

  5. 5升级前先备份

    升级会动数据结构，先做备份。

    ./movo backup /path/on/a/large-disk/movo-backup

如何确认成功

movo up 之后管理界面可访问，能创建一次对话并看到模型回复，重启机器后数据仍在

注意事项

  • 它是自建的企业 Agent 平台，建立在某个 Agent 运行时之上，提供多用户与渠道管理。
  • 仓库的脚本把部署细节包好了，up、status、logs、restart、backup 都有对应子命令。
  • 升级路径上有序列冲突的情况，脚本里专门留了修复子命令，说明这不是罕见问题。
  • 备份目录要指定到磁盘够大的位置，默认位置很容易撑爆。
  • 删除数据的命令会二次确认，别在没有备份时用它。

核心亮点

  • 集成 RAG 知识库、浏览器自动化、MCP 协议和技能编排，覆盖研究、生成、编码多个场景
  • 支持自托管部署，数据留在内网，配套治理和管理员控制，适合企业合规要求
  • 基于 DeepSeek Harness 扩展，复用现有模型接入，降低从零搭建 Agent 平台的成本

不足之处

  • 项目处于早期，星标仅 157，生态和插件丰富度有限
  • 文档和社区案例较少，企业落地需要自行摸索配置与运维

适用场景

  • 企业内部知识问答助手，基于私有文档做 RAG 检索和深度研究
  • 自动化内容生产，用 Agent 生成营销文案、报告并编排发布流程
  • 浏览器自动化任务，如数据采集、表单填写、网页操作流程自动化

替代项目

Dify、Langflow、Flowise

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