OpenTracy

让 AI 智能体自己提改进、跑评测、过审批再上线

OpenTracy 是一个面向 AI 智能体的自我改进运行框架（agent harness），核心思路是把智能体的迭代过程拆成「提议—评测—审批—发布」四个环节，形成可闭环的 AHE 自主循环。它解决的是当前智能体开发中改动随意、效果无法量化、上线缺乏把关的问题：开发者可以让智能体自己提出改进方案，再通过内置的 eval 套件自动跑分验证，人工审批通过后才正式发布。项目支持 MCP 协议接入外部工具与数据源，采用 BYOK（自带 API Key）模式，不绑定特定模型厂商，方便接入 OpenAI、Anthropic 等不同后端。用 Python 编写，整体定位偏工程化与流程治理，适合想把智能体从 demo 推进到可迭代、可审计生产系统的团队。