autoMate

说句话就让电脑自己干活，零代码自动化操作一切应用

autoMate 是一个基于自然语言驱动的本地电脑自动化助手，属于计算机使用代理（CUA）类别，类似 Manus、Omniparser 等产品。它让用户通过日常语言指令，让 AI 自动操作电脑完成各种任务，例如打开应用、点击界面、填写表单、执行重复性工作等。项目采用 Python 编写，整合了多种 AI 模型接口（如 OpenAI、DeepSeek、Ollama 本地模型），并融合 RPA 技术，实现跨应用的界面识别与操作。其核心能力包括：理解用户意图并转化为具体操作步骤、模拟鼠标键盘交互、支持本地模型保护隐私、以及可扩展的自动化流程。它解决的是传统 RPA 脚本编写门槛高、非技术人员难以使用的问题，让自动化变得像对话一样简单。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 3968

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队yuruotong1

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/yuruotong1/autoMate

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai,computeruse,deepseek,manus,ollama,omniparser,openai,openmanus,response,rpa

GitHub 星标★ 3968

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-01-20 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数7

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Python 环境（选择 pip 安装路径时需要）
Docker（选择 Docker 部署路径时需要，适合 NAS / 无头机器）
现代浏览器（用于打开本地 Web 界面 http://127.0.0.1:8765）
一个大模型 API Key（向导中需要粘贴密钥）

安装与启动步骤

1安装 autoMate

有 Python 环境时，用 pip 安装 Python 包 automate-hub，体积小，适合大多数用户。
```
pip install automate-hub
```
2启动服务

执行 automate 命令启动本地服务；Windows / macOS 上双击独立二进制效果相同。
```
automate
```
3打开本地网页

启动后浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8765，这是 autoMate 的内置 Web 界面。
4完成初始化向导

按向导依次选择要使用的大模型、粘贴模型 API Key，可选接入 AI 客户端。
5Docker 方式部署

没有 Python 或想跑在 NAS / 无头机器上时，用官方镜像一条命令启动，映射 8765 端口。
```
docker run -p 8765:8765 ghcr.io/yuruotong1/automate:latest
```
6安装浏览器扩展

需要用 autoMate 驱动本机真实 Chrome 时，安装仓库 extension/ 目录下的浏览器扩展。
7手机端 PWA（可选）

手机 Chrome / Safari 打开 hub 地址，选择“添加到主屏幕”，无需应用商店即可使用。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`模型选择`	是	初始化向导中指定 autoMate 使用的 AI 模型。	`OpenAI / DeepSeek / Ollama`
`API Key`	是	向导中粘贴的模型密钥，用于调用所选模型。	`sk-xxxxxxxx`
`数据目录`	否	默认数据存储位置，使用 SQLite 与 Fernet。	`~/.automate/`

如何确认成功

浏览器自动打开 http://127.0.0.1:8765 并显示初始化向导，说明服务已启动成功。

常见问题

Q：我没有 Python 环境怎么办？

A：到 GitHub Releases 下载对应平台的独立二进制（Windows / macOS / Linux），双击即可运行，无需安装 Python。

Q：不想装 Python 也不想用 Docker？

A：同样用 Releases 里的独立二进制；想跑在 NAS 等无头设备上，则用 Docker 镜像一条命令启动。

Q：怎么让 Claude Desktop、Cursor 等客户端调用 autoMate？

A：autoMate 作为工具源，可通过 MCP 或 HTTP 接入 OpenClaw、Claude Desktop、Cursor、Cline 等客户端，初始化向导会引导你完成接线。

Q：数据存在哪里？

A：默认存在 ~/.automate/ 目录，采用 SQLite 存储并结合 Fernet，笔记、文件、记忆等跨会话保留。

注意事项

README 未提供修改默认端口的方法，如 8765 被占用请参考官方仓库最新说明。
首次使用必须在向导中选定模型并提供 API Key，未写密钥将无法调用模型。
浏览器扩展需驱动本机真实 Chrome，请先在扩展管理页完成加载。
以上命令均来自 README 的 Install 表格，未在 README 出现的参数请勿自行添加。

核心亮点

支持多种主流大模型（OpenAI、DeepSeek、Ollama），可本地部署保护隐私
融合 RPA 技术，能跨应用模拟鼠标键盘操作，不依赖特定软件接口
自然语言交互，降低自动化脚本编写门槛，普通用户也能上手

不足之处

自动化操作复杂界面时可能误触或识别失败，稳定性待提升
文档/社区待观察

适用场景

办公自动化：自动整理文件、发送邮件、生成报表
软件测试：自动执行 UI 测试用例并记录结果
个人效率：批量处理网页数据、自动填写表单

替代项目

Manus、OpenManus、Omniparser

项目介绍

autoMate 是智能体领域的开源项目，由 yuruotong1 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,968）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 11%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 3,944 增加到 3,968，净增 24。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：办公自动化：自动整理文件、发送邮件、生成报表。同类可对比的替代方案包括 Manus、OpenManus、Omniparser。

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