autoMate

说句话就让电脑自己干活，零代码自动化操作一切应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 492 🐛 待处理 7 👀 关注 41

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 4009

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队yuruotong1

GitHubhttps://github.com/yuruotong1/autoMate

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai,computeruse,deepseek,manus,ollama,omniparser,openai,openmanus,response,rpa

GitHub 星标★ 4009

上线时间2024-01-20 00:00:00

代码更新2026-09-18

仓库体积88.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-10

浏览次数8

项目介绍

autoMate 是一个基于自然语言驱动的本地电脑自动化助手，属于计算机使用代理（CUA）类别，类似 Manus、Omniparser 等产品。它让用户通过日常语言指令，让 AI 自动操作电脑完成各种任务，例如打开应用、点击界面、填写表单、执行重复性工作等。项目采用 Python 编写，整合了多种 AI 模型接口（如 OpenAI、DeepSeek、Ollama 本地模型），并融合 RPA 技术，实现跨应用的界面识别与操作。其核心能力包括：理解用户意图并转化为具体操作步骤、模拟鼠标键盘交互、支持本地模型保护隐私、以及可扩展的自动化流程。它解决的是传统 RPA 脚本编写门槛高、非技术人员难以使用的问题，让自动化变得像对话一样简单。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 4009

技术标签

agent ai deepseek manus ollama

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Python 环境（选择 pip 安装路径时需要）
Docker（选择 Docker 部署路径时需要，适合 NAS / 无头机器）
现代浏览器（用于打开本地 Web 界面 http://127.0.0.1:8765）
一个大模型 API Key（向导中需要粘贴密钥）

安装与启动步骤

1安装 autoMate

有 Python 环境时，用 pip 安装 Python 包 automate-hub，体积小，适合大多数用户。
```
pip install automate-hub
```
2启动服务

执行 automate 命令启动本地服务；Windows / macOS 上双击独立二进制效果相同。
```
automate
```
3打开本地网页

启动后浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8765，这是 autoMate 的内置 Web 界面。
4完成初始化向导

按向导依次选择要使用的大模型、粘贴模型 API Key，可选接入 AI 客户端。
5Docker 方式部署

没有 Python 或想跑在 NAS / 无头机器上时，用官方镜像一条命令启动，映射 8765 端口。
```
docker run -p 8765:8765 ghcr.io/yuruotong1/automate:latest
```
6安装浏览器扩展

需要用 autoMate 驱动本机真实 Chrome 时，安装仓库 extension/ 目录下的浏览器扩展。
7手机端 PWA（可选）

手机 Chrome / Safari 打开 hub 地址，选择“添加到主屏幕”，无需应用商店即可使用。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`模型选择`	是	初始化向导中指定 autoMate 使用的 AI 模型。	`OpenAI / DeepSeek / Ollama`
`API Key`	是	向导中粘贴的模型密钥，用于调用所选模型。	`sk-xxxxxxxx`
`数据目录`	否	默认数据存储位置，使用 SQLite 与 Fernet。	`~/.automate/`