netclaw

说人话就能查网络、改配置、排故障

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 191 🐛 待处理 3 👀 关注 25
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 714
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

netclaw 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队automateyournetwork
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 714
上线时间2026-02-19 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积66.7 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数11

项目介绍

netclaw 是一个用 Python 编写的 AI 智能体项目,定位是让大模型直接操作网络设备与网络环境。它把自然语言指令翻译成对网络接口、路由表、防火墙规则、抓包工具等的调用,解决传统网络运维需要记忆大量命令、跨平台语法不一致、排障流程繁琐的问题。核心能力包括:理解用户用口语描述的网络任务(如“看看谁在占带宽”“把 8080 端口封掉”),自动规划并执行对应命令,读取返回结果后继续推理,形成观察—决策—执行的闭环。它面向网络工程师、运维和渗透测试场景,把 LLM 的推理能力与真实网络操作打通,让智能体不只是聊天,而是能真正“伸手”进网络里干活。项目处于早期阶段,星标约 657,适合愿意尝鲜和参与共建的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 714

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 50 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 网络设备或模拟器访问权限

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    这是一套面向网络工程的技能集合,靠安装器按需装配。

    git clone https://github.com/automateyournetwork/netclaw.git
  2. 2先看组件清单

    安装器支持列出全部组件与预设,别一上来就全装。

    ./scripts/install.sh --list
  3. 3按预设安装

    recommended 预设适合大多数人,指定组件则更可控。

    ./scripts/install.sh --profile recommended
  4. 4预检依赖

    preflight 只报告缺什么不安装,排障时先跑它。

    ./scripts/install.sh --preflight --all
  5. 5导入环境变量

    把设备凭据写进配置,先预览再落盘。

    python3 scripts/import-env.py --apply

如何确认成功

安装器跑完无缺失项,agent 能调用网络查询类技能

注意事项

  • 238 个技能全装会非常臃肿,按实际网络场景裁。
  • 凭据导入前务必先跑不带 --apply 的预览。

核心亮点

  • 把自然语言直接映射为真实网络操作,形成观察-决策-执行闭环,不只是聊天
  • 用 Python 实现,便于接入现有网络自动化工具链和自定义命令
  • 面向排障、配置、抓包等高频网络任务,降低记命令和跨平台语法的门槛

不足之处

  • 早期项目,功能覆盖和稳定性仍在快速变化中
  • 涉及真实网络变更,权限与安全边界需要使用者自行把控

适用场景

  • 网络工程师用口语快速排查带宽占用和连通性问题
  • 运维人员让智能体批量查看或调整多台设备的网络配置
  • 安全测试人员在授权环境中辅助执行抓包与端口探测任务

替代项目

OpenInterpreter、AutoGen

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