netclaw
说人话就能查网络、改配置、排故障
netclaw 是一个用 Python 编写的 AI 智能体项目，定位是让大模型直接操作网络设备与网络环境。它把自然语言指令翻译成对网络接口、路由表、防火墙规则、抓包工具等的调用，解决传统网络运维需要记忆大量命令、跨平台语法不一致、排障流程繁琐的问题。核心能力包括：理解用户用口语描述的网络任务（如“看看谁在占带宽”“把 8080 端口封掉”），自动规划并执行对应命令，读取返回结果后继续推理，形成观察—决策—执行的闭环。它面向网络工程师、运维和渗透测试场景，把 LLM 的推理能力与真实网络操作打通，让智能体不只是聊天，而是能真正“伸手”进网络里干活。项目处于早期阶段，星标约 657，适合愿意尝鲜和参与共建的开发者。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 661
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队automateyournetwork
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 661
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-19 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数9
使用教程
核心亮点
- 把自然语言直接映射为真实网络操作，形成观察-决策-执行闭环，不只是聊天
- 用 Python 实现，便于接入现有网络自动化工具链和自定义命令
- 面向排障、配置、抓包等高频网络任务，降低记命令和跨平台语法的门槛
不足之处
- 早期项目，功能覆盖和稳定性仍在快速变化中
- 涉及真实网络变更，权限与安全边界需要使用者自行把控
适用场景
- 网络工程师用口语快速排查带宽占用和连通性问题
- 运维人员让智能体批量查看或调整多台设备的网络配置
- 安全测试人员在授权环境中辅助执行抓包与端口探测任务
替代项目
OpenInterpreter、AutoGen
项目介绍
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