distilly

把智能体思考过程提炼成可复用技能,让任何 Agent 直接调用。

Distilly 是一个将 AI 智能体的思考过程提炼为可复用技能(Skills)的开源工具,前身为 Colleague Skill。它解决了 AI 智能体在特定任务中缺乏可迁移经验的问题,通过捕获、蒸馏和标准化智能体的行为模式,生成可插拔的技能模块,供任何兼容的 Agent 或 Bot 使用。其核心能力包括:从对话或操作日志中提取关键决策逻辑,将其封装为结构化的技能包;支持多种主流智能体框架(如 Claude Code、Codex 等);提供命令行界面和 Python API,便于集成到现有工作流。项目基于 Python 实现,强调模块化和可扩展性,旨在降低 AI 应用开发中重复调优的成本,提升智能体在复杂场景下的表现一致性。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 25377
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队titanwings
所属国家
官网地址
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai-agent,ai-agents,ai-assistants,ai-persona,claude-code,claude-skills,codex,codex-skills,deepseek-harness,digital-human,dsh-plugin,hermes-agent,knowledge-distillation,llm-agent,meta-skill,openclaw,opencode
GitHub 星标★ 25377
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-30 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-24
浏览次数9

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一个支持 Agent Skill 的宿主环境(如 Claude Code、Codex)
  • 准备建模对象的相关素材:消息、文档、访谈或公开来源
  • 安装与高级工具需查看仓库中的 INSTALL_EN.md(README 节选的 Install 章节未给出命令)

安装与启动步骤

  1. 1打开 Agent 宿主

    在你的 Agent 客户端(如 Claude Code、Codex)中打开对话,确认该宿主支持安装与调用 Agent Skill。

  2. 2发起 Distilly 指令

    在 Agent 中直接说出创建人物档案的指令,把 替换成目标人物名称。

    Use Distilly to create a Person Profile for .
  3. 3选择档案类型

    根据与对象的关系,从 colleague、relationship、celebrity 三种类型中选择一种。

  4. 4补充描述或素材

    添加人物描述或来源材料,消息、文档、访谈、公开来源均可,所有字段都是可选的。

  5. 5确认并生成档案

    检查生成结果,确认无误后让 Distilly 生成人物档案,产物会打包成一个 Agent Skill。

如何确认成功

生成结果被打包成名为 {character}-{slug} 的 Agent Skill,即表示人物档案创建成功。

常见问题

Q:README 的 Install 章节是空的,怎么安装?

A:节选中的安装章节没有给出任何命令,无法据此编写安装步骤;请查看仓库内的 INSTALL_EN.md 安装指南,本教程只整理 README 明确写出的使用流程。

Q:创建人物档案必须提供素材吗?

A:不是。描述与来源材料的每个字段都是可选的,可以只给出人物名称和一句简单描述就开始创建。

Q:Distilly 支持哪些智能体框架?

A:README 提到 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skill 的宿主,档案会以技能包形式供兼容的 Agent 或 Bot 安装调用。

Q:生成的档案能还原真人吗?

A:不能。Distilly 只基于你提供的可观察材料构建人物档案,明确不声称克隆材料背后的人。

注意事项

  • 项目前身为 Colleague Skill / colleague-skill,查找资料时注意名称变化。
  • README 节选的 Install 章节为空,因此本教程不含任何安装命令,请以 INSTALL_EN.md 为准。
  • 可选的 celebrity 研究流水线与高级工具需参考 INSTALL_EN.md。

核心亮点

  • 支持从真实交互日志中自动蒸馏技能,无需手动编写规则
  • 兼容多种主流智能体框架(Claude Code、Codex 等),即插即用
  • 提供简洁的 CLI 和 Python API,集成门槛低

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业将内部专家智能体的决策经验沉淀为可复用技能库
  • 开发者快速为不同智能体框架共享特定领域技能
  • AI 应用迭代中减少重复调优,保持行为一致性

替代项目

Claude Skills、OpenAI Plugins、LangChain Tools

项目介绍

distilly 是智能体领域的开源项目,由 titanwings 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,916 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(25,377)位列前 2%,在智能体分类的 2,609 个项目里位列前 3%。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 23,856 增加到 25,377,净增 1,521。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-22。

它主要面向的使用场景是:企业将内部专家智能体的决策经验沉淀为可复用技能库。同类可对比的替代方案包括 Claude Skills、OpenAI Plugins、LangChain Tools。

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