orchestrator-supaconductor
让 Claude Code 组队并行干活，还自带评审把关
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 383
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Claude Code
- Python 3.10+
- git
安装与启动步骤
-
1拉代码
装到本地后由 Claude Code 调用
git clone https://github.com/Ibrahim-3d/orchestrator-supaconductor.git -
2生成适配层
为不同平台生成对应的编排配置
python3 scripts/build-platform-adapters.py -
3定权限矩阵
先写清谁能做哪类决定，再让智能体跑
-
4跑一次完整流程
从拆任务到质量门禁一次走完
如何确认成功
给一个中等规模需求，能看到任务被拆成多份、并行执行，并在质量门禁处拦下不合规产出。
注意事项
- 本质是一套编排约定加脚本，把单个编码智能体变成有分工的小团队。
- 许可为 AGPL-3.0，二次分发或做成对外服务要遵守开源义务，商用前先看条款。
- 质量门禁是它最有价值的部分，别关掉只留并行。
- 并行度开太高会互相改冲突，先从两三个角色起。
- 依赖 Claude Code 的具体行为，上游改版后适配层可能要重生成。
核心亮点
- 支持多智能体并行执行，显著缩短复杂任务的完成时间
- 内置自动化质量门禁，在关键节点拦截不合格产出
- 引入 Board of Directors 多角色评审机制，减少单模型决策盲区
不足之处
- 强依赖 Claude Code 生态，脱离该环境难以独立使用
- 项目处于早期，文档和社区案例相对有限
适用场景
- 用 Claude Code 开发中大型项目时，把任务拆分给多个智能体并行编码
- 需要在 AI 生成代码合入前做自动化质量检查的团队
- 希望引入多角色评审机制来提升 AI 方案可靠性的开发者
替代项目
AutoGen、CrewAI、MetaGPT
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