fim-one

一个智能体核心，连接企业所有系统，任意模型可换，自托管更安全。

fim-one 是一个面向全球及中国企业的开源智能体平台，旨在通过统一的智能体核心连接企业内外的所有系统。它解决了企业在采用 AI 智能体时面临的系统碎片化、模型锁定和部署复杂等问题。核心能力包括：支持自托管部署，确保数据安全；兼容任意 LLM（包括 OpenAI 兼容接口），避免供应商锁定；提供丰富的连接器（如 MCP）和 DAG 工作流编排，能灵活集成现有业务系统；内置 RAG 和函数调用能力，支持构建复杂的企业级 AI 应用。平台采用 Python 和 Next.js 构建，提供直观的可视化界面，降低了开发和运维门槛，使企业能快速落地 AI 自动化场景。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1532

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队fim-ai

所属国家

官网地址https://one.fim.ai

GitHubhttps://github.com/fim-ai/fim-one

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,connector,dag,fastapi,function-calling,llm,mcp,nextjs,openai-compatible,python,rag,react-agent,tool-use

GitHub 星标★ 1532

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-22 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 git，可访问 GitHub
已安装 Docker（README 推荐用 Docker 部署）
一个 OpenAI 兼容的 LLM API Key（OpenAI / DeepSeek / Anthropic / Ollama 均可）
可访问外网以拉取仓库和模型接口（或使用本地 Ollama）

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把 fim-one 源码拉到本地，命令执行后当前目录会出现 fim-one 文件夹。
```
git clone https://github.com/fim-ai/fim-one.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的仓库根目录，后续配置都在这里操作。
```
cd fim-one
```
3生成环境配置文件

把仓库自带的示例环境文件复制成 .env，作为你的实际配置。
```
cp example.env .env
```
4填写 LLM 配置

编辑 .env，至少填入 LLM_API_KEY；按所用服务商补上 LLM_BASE_URL 与 LLM_MODEL，不填会走默认。
5启动服务

按 Docker 方式启动。README 节选中未给出具体启动命令与端口，请参照官方文档 docs.fim.ai 执行。
6或使用云托管版本

不想本地部署可直接用官方托管版，无需 Docker、无需 API Key，登录即可开始连接系统。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`LLM_API_KEY`	是	模型服务商的密钥，Ollama 本地部署填 ollama 即可。	`sk-your-key`
`LLM_BASE_URL`	否	OpenAI 兼容接口地址，使用官方 OpenAI 时可留空走默认。	`https://api.deepseek.com/v1`
`LLM_MODEL`	否	调用的模型名称，按所选服务商填写。	`gpt-4o`

如何确认成功

README 节选未提供端口或健康检查地址，请按 docs.fim.ai 的说明打开界面确认；云版本登录 cloud.fim.ai 能看到控制台即正常。

常见问题

Q：不想自己部署怎么办？

A：直接使用官方托管版 cloud.fim.ai，无需 Docker、API Key 和配置，登录后即可连接系统（处于 early access 阶段）。

Q：支持哪些大模型？

A：任何 OpenAI 兼容的服务商都可以，例如 OpenAI、DeepSeek、Anthropic，也可以用本地 Ollama 跑 qwen2.5:14b。

Q：用本地 Ollama 怎么填配置？

A：LLM_API_KEY 填 ollama，LLM_BASE_URL 填 http://localhost:11434/v1，LLM_MODEL 填 qwen2.5:14b。

Q：能对接国内的企业系统吗？

A：可以。平台覆盖飞书、企业微信、钉钉、达梦、人大金仓等中国技术栈，也支持全球 SaaS，通过连接器统一接入。

注意事项

README 节选只给出了克隆与配置步骤，Docker 启动命令、默认端口未包含在内，请以官方文档 https://docs.fim.ai 为准。
.env 中包含 API 密钥，注意不要提交到 Git 仓库或公开分享。
项目基于 Python 与 Next.js 构建，若不用 Docker 而选择本地源码运行，请先确认 Python 与 Node.js 环境。

核心亮点

内置 MCP 和多种连接器，可快速对接企业现有系统，减少集成成本
支持任意 OpenAI 兼容 LLM，灵活切换模型，避免供应商锁定
自托管部署，数据不出内网，满足企业安全合规要求

不足之处

项目较新，生态和社区尚在成长，文档可能不够完善
企业级特性（如高可用、多租户）需在生产环境进一步验证

适用场景

企业内部系统统一接入 AI 助手，实现跨部门流程自动化
数据敏感行业（如金融、医疗）自建 AI 平台，保障数据主权
多模型策略企业，需要灵活切换不同 LLM 以优化成本和效果

替代项目

Dify、Flowise、LangChain

项目介绍

fim-one 是智能体领域的开源项目，由 fim-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,532）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,411 增加到 1,532，净增 121。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部系统统一接入AI助手，实现跨部门流程自动化。同类可对比的替代方案包括 Dify、Flowise、LangChain。

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