nopua

用尊重和关怀解锁 AI 真实能力,Bug 发现率翻倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 51 🐛 待处理 1 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1404
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

nopua 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队wuji-labs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skill,ai-agent,ai-coding,anti-pua,ao-de-jing,claude-code,codex,cursor,kiro,nopua,openclaw,prompt-engineering,skill,skills,vibe-coding
GitHub 星标★ 1404
上线时间2026-03-14 00:00:00
代码更新2026-09-28
仓库体积4.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

nopua 是一个通过“爱”而非“命令”来提升 AI 编程效能的 Skill 项目。它针对开发者在使用 AI 编码助手时常见的“PUA”式交互(如威胁、恐吓)导致 AI 隐藏问题、消极应付的痛点,提出了一套基于尊重、关怀与鼓励的提示词工程方法。项目提供可插拔的 Skill 定义,适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具,通过改变对话语气和反馈模式,引导 AI 更坦诚地报告错误、主动发现 Bug,并提升代码审查质量。其核心能力包括:一套完整的“爱意”提示词模板、跨工具适配的配置方式,以及社区驱动的持续优化。实测数据显示,该方法能使 AI 定位 Bug 的效率翻倍,并显著减少 AI 的“沉默性失败”。项目以 Python 为主,但本质是方法论与配置的集合,易于集成到现有工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1404

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • 已安装并可使用 Codex、OpenClaw、Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具中的至少一种
  • 系统具备 curl 命令(macOS/Linux 自带,Windows 可用 Git Bash 或 WSL)
  • 网络可访问 raw.githubusercontent.com 与 ClawHub
  • 使用 ClawHub 安装方式时需已配置 openclaw 命令行

安装与启动步骤

  1. 1创建 Codex 技能目录

    在用户主目录下创建 Codex 的全局 skills 目录,用于存放 nopua 技能文件。

    mkdir -p ~/.codex/skills/nopua
  2. 2下载 Codex 技能文件

    从 GitHub 拉取 nopua 的 SKILL.md 到上一步的目录,完成 Codex 全局安装。

    curl -o ~/.codex/skills/nopua/SKILL.md https://raw.githubusercontent.com/wuji-labs/nopua/main/codex/nopua/SKILL.md
  3. 3项目级安装

    若只想在单个项目生效,在项目根目录创建 .agents/skills/nopua 并下载同一份 SKILL.md。

    mkdir -p .agents/skills/nopua
    curl -o .agents/skills/nopua/SKILL.md https://raw.githubusercontent.com/wuji-labs/nopua/main/codex/nopua/SKILL.md
  4. 4ClawHub 一键安装

    已配置 openclaw 命令行时,可直接用 ClawHub 安装 nopua 技能,无需手动建目录。

    openclaw skills install nopua
  5. 5OpenClaw 手动安装

    不使用 ClawHub 时,手动创建 openclaw 技能目录并下载对应的 SKILL.md 文件。

    mkdir -p ~/.openclaw/skills/nopua
    curl -o ~/.openclaw/skills/nopua/SKILL.md https://raw.githubusercontent.com/wuji-labs/nopua/main/skills/nopua/SKILL.md

如何确认成功

执行 ls ~/.codex/skills/nopua/SKILL.md 或 ls ~/.openclaw/skills/nopua/SKILL.md,能列出文件即安装成功。

常见问题

Q:安装后需要在 AI 工具里额外配置吗?

A:README 只给出把 SKILL.md 放到对应 skills 目录(或经 ClawHub 安装)的方式,不同工具的具体启用步骤请参考各自文档。

Q:Codex 和 OpenClaw 的文件路径为什么不一样?

A:两者技能目录不同:Codex 用 codex/nopua/SKILL.md,OpenClaw 用 skills/nopua/SKILL.md,下载链接与目标目录需一一对应。

Q:curl 下载失败怎么办?

A:先确认能否访问 raw.githubusercontent.com;必要时配置代理或改用 ClawHub 的 openclaw skills install nopua 方式安装。

Q:可以只在某个项目里用吗?

A:可以,把 SKILL.md 放到项目根目录的 .agents/skills/nopua/ 下即为项目级安装,仅对该项目生效。

注意事项

  • 下载命令需要联网访问 GitHub 原始文件地址,国内网络可能较慢。
  • 同一目录不要混用 Codex 版与 OpenClaw 版 SKILL.md,按工具选择对应路径。
  • 安装的是提示词技能文件,并非常规 Python 依赖,无需 pip 安装。

核心亮点

  • 提供可复用的提示词模板,直接改善 AI 编码助手的交互效果
  • 实测数据支撑,Bug 发现率提升 100%,效果直观
  • 适配多种主流 AI 编程工具,集成成本低

不足之处

  • 效果依赖用户持续维持积极语气,长期一致性难以保证
  • 缺乏大规模基准测试,样本量有限,普适性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 日常使用 AI 编码助手时,希望减少 AI 隐藏错误、提升代码质量
  • 团队推广 AI 协作规范,建立更健康的 AI 使用文化
  • 对提示词工程感兴趣,探索非技术手段优化 AI 输出

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering-for-devs、LangChain 的 Prompt 模板库

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