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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 810
使用教程
环境要求
- Node.js(npx 可用)
- 已装 Claude Code 等编码智能体
安装与启动步骤
-
1装 fde 技能
fde 负责把客户问题澄清成可落地的方案。
npx skills add suboss87/fdeops --skill fde -
2装 build 技能
build 负责架构选型与实现集成的具体动作。
npx skills add suboss87/fdeops --skill build -
3打开汇总看板
把所有已产出项目汇总成看板并在浏览器打开。
npx fdeops dashboard --all --open -
4按五步推进
澄清目标 → 选架构 → 实现集成 → 验证结果 → 准备上线,每步都有对应产出。
如何确认成功
看板能列出项目条目;单个项目能产出架构说明与验证记录。
注意事项
- 技能包本身不含运行时,实际执行依赖所接入的编码智能体。
核心亮点
- 聚焦 FDE 真实痛点,将隐性交付经验显性化,直接提升项目交付效率
- 提供“记忆+技能”双模块架构,知识沉淀与自动化执行结合,实用性强
- 与 Claude、Cursor 等主流 AI 工具集成,能无缝嵌入现有工作流
不足之处
- 项目处于早期,文档和社区生态尚待完善
- 依赖特定 AI 工具链,可能限制非该生态用户的采用
适用场景
- 新 FDE 入职快速了解历史项目背景与客户上下文
- 交付过程中自动调用标准流程模板,减少重复性工作
- 项目交接时生成结构化交接文档,确保知识不流失
替代项目
Mem0、Danswer、RAGFlow
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