voice-ai

用 Go 快速搭建实时语音对话代理,集成 STT/TTS/VAD 开箱即用。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 126 🐛 待处理 34 👀 关注 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 755
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

voice-ai 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队rapidaai
官网地址https://rapida.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Go
技术栈/模型agent-framework,ai-voice,ai-voice-agent,audio-streaming,golang,open-source,orchestration,realtime-audio,sip,speech-ai,speech-to-text,telephony,text-to-speech,voice-agents,voice-ai,voice-ai-agents,voice-ai-platform,voice-assistant-ai,voice-bot,voice-observability
GitHub 星标★ 755
上线时间2023-12-07 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积234.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Rapida 是一个开源的端到端语音 AI 编排平台,旨在帮助开发者快速构建实时对话式语音代理。它解决了语音代理开发中音频流处理、语音识别(STT)、语音合成(TTS)、语音活动检测(VAD)等多模块集成复杂、调试困难的问题。核心能力包括:支持实时音频流式传输,提供多通道集成(如 SIP 电话),内置代理状态管理,以及可观测性工具,方便开发者监控和调试。项目使用 Go 语言编写,性能高效,适合需要低延迟语音交互的场景。目前处于早期阶段,但架构清晰,模块化设计便于扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 755

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 45 分钟 部署方式:容器运行 4 步

环境要求

  • Go 1.21+
  • Docker
  • 语音与模型服务凭据

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    先拉代码进目录。

    git clone https://github.com/rapidaai/voice-ai.git && cd voice-ai
  2. 2起依赖

    数据库等依赖用 compose 起。

    docker compose up -d
  3. 3确认状态

    先确认容器都健康。

    docker compose ps
  4. 4起 web 服务

    Go 服务单独编译启动。

    go build -o bin/web ./cmd/web && ./bin/web

如何确认成功

容器全部 running,网页能发起一通测试通话。

注意事项

  • 依赖多,第一次起要给足内存。
  • 数据库连通性用 psql 直接验最快。

核心亮点

  • 端到端覆盖:从音频流到 STT/TTS/VAD 全流程编排,减少集成成本。
  • 多通道集成:支持 SIP 等电话通道,可直接对接传统电话系统。
  • 可观测性内置:提供状态管理和监控,便于调试生产环境。

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚未成熟。
  • 仅支持 Go 语言,限制了非 Go 开发者的使用。

适用场景

  • 构建客服语音机器人,快速响应客户咨询。
  • 开发智能语音助手,集成到智能家居或车载系统。
  • 搭建电话外呼系统,用于市场调研或通知提醒。

替代项目

LiveKit Agents、Pipecat、Vocode

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