swarmclaw

自托管多智能体集群,轻松编排复杂任务

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 145 🐛 待处理 23 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 706
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

swarmclaw 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队swarmclawai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-framework,agent-memory,agent-runtime,agent-swarm,agents,ai,ai-agent-framework,ai-agents,autonomous-agents,claude,claude-code-alternative,langchain-alternative,llm,mcp,mcp-server,multi-agent,ollama,openclaw,orchestration,self-hosted
GitHub 星标★ 706
上线时间2026-02-18 00:00:00
代码更新2026-06-30
仓库体积14.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

swarmclaw 是一个开源、自托管的 AI 智能体运行时和多智能体框架,专为构建自主智能体集群而设计。它解决了在复杂任务中协调多个 AI 智能体协同工作的问题,提供了智能体记忆、MCP 工具集成、任务调度、智能体间委派等核心能力,并支持 23 种以上的大语言模型提供商(如 Claude、GPT、Gemini、OpenRouter、Ollama)。项目采用 TypeScript 编写,旨在成为 Claude Code 和 LangChain 的实用替代方案,强调轻量、可控和易部署。其核心亮点包括内置的智能体记忆机制、灵活的 MCP 工具扩展生态,以及强大的任务编排能力,使开发者能够快速构建从简单自动化到复杂多智能体协作的应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 706

使用教程

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • 可选 Docker

安装与启动步骤

  1. 1全局安装

    npm 或 pnpm 全局装,命令行入口是 swarmclaw。

    npm i -g @swarmclawai/swarmclaw
  2. 2从源码装

    要改代码或跟最新特性就从仓库装,依赖用 pnpm。

    pnpm add -g @swarmclawai/swarmclaw
  3. 3跑快速开始

    quickstart 会生成一份可用的最小配置,先跑通再改。

    npm run quickstart
  4. 4或用 compose 起服务

    需要数据库和队列时用 compose,一步到位。

    docker compose up -d --build

如何确认成功

命令行可用,quickstart 后能起一个可调用的 agent

注意事项

  • 核心概念是心跳、调度与委派,配置里这三块最容易配错。
  • 多 agent 并行会放大模型调用费用,先小规模试。

核心亮点

  • 支持 23+ LLM 提供商,灵活切换模型,避免供应商锁定
  • 内置智能体记忆和 MCP 工具,扩展能力强
  • 提供调度和委派机制,适合构建自主智能体集群

不足之处

  • 项目处于早期阶段(636 星),生态和文档成熟度待观察
  • 多智能体编排的调试和监控工具可能不够完善

适用场景

  • 构建企业内部多智能体协作的自动化工作流
  • 开发需要长期记忆和工具调用的自主 AI 助手
  • 作为 Claude Code 或 LangChain 的轻量自托管替代方案

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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