linkedin-skills

在终端用 Claude 技能写出像人的 LinkedIn 帖子，提升互动和发布效率。

linkedin-skills 是一个为 Claude Code 和 Codex 设计的技能包集合，包含 11 个技能，旨在帮助用户直接在终端中生成自然风格的 LinkedIn 帖子、撰写高互动评论、分析信息流并建立稳定的发布节奏。它解决了内容创作者和营销人员在 LinkedIn 上持续产出高质量内容、提升个人品牌影响力的痛点。核心能力包括：基于用户输入和上下文生成符合人设的帖子草稿、提供评论建议以增加曝光、分析 feed 中的趋势和互动模式，以及通过自动化流程帮助用户维持内容发布频率。项目采用 Python 编写，遵循 MIT 许可证，由 Creative Content Crafts 开发，属于 AI 内容营销和智能体技能领域。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3374

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队sergebulaev

所属国家

官网地址https://cccrafts.ai

GitHubhttps://github.com/sergebulaev/linkedin-skills

定价模式free

价格说明MIT 开源，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skill,agent-skills,ai-agents,ai-content,ai-marketing,anthropic,awesome-claude,claude-code,claude-skills,content-creation,content-engineering,linkedin,linkedin-automation,linkedin-engineering,llm-tools,openclaw-skill,personal-branding,prompt-engineering,skill-md,social-media-automation

GitHub 星标★ 3374

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-14 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 8 步

环境要求

Claude Code 或 Codex CLI（也可用 claude.ai 网页版）
Python 环境，用于安装 requests、python-dotenv 两个包
Publora 账号（免费注册）并已连接 LinkedIn 渠道
准备好 Publora 的 API Key 与 LinkedIn Platform ID

安装与启动步骤

1安装 Codex 插件

用 Codex CLI 从远程市场添加 linkedin-skills 插件包，两条命令按顺序执行。
```
codex plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills
codex plugin add linkedin-skills@linkedin-skills
```

2或克隆仓库本地安装

想先本地测试改动时，克隆仓库后把当前目录作为市场添加，再安装插件。

git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
cd linkedin-skills
codex plugin marketplace add .
codex plugin add linkedin-skills@linkedin-skills

3claude.ai 网页端添加

打开 claude.ai，点侧栏 Customize → Plugins → Add → Add marketplace → Add from a repository，粘贴仓库名。
4注册并连接 LinkedIn

在 Publora 免费注册，进入 Channels → Add Channel，选择 LinkedIn 完成授权。
5获取 ID 与密钥

在 Channels 点开 LinkedIn 账号复制形如 linkedin-ABC123DEF 的 Platform ID；在 Settings → API → Create Key 复制 sk_ 开头的 Key。
6写入 .env 配置

在 linkedin-skills 目录复制模板生成 .env，再把两个占位值替换为真实 Key 和 Platform ID。
```
cp .env.example .env
```
7安装 Python 依赖

只装 requests 和 python-dotenv 两个小包，供技能包调用 Publora API 使用。
```
pip install requests python-dotenv
```
8发测试帖验证

在 Claude Code 或 Codex 中让它安排一条 24 小时后的测试帖，拿到 scheduled-post ID 即成功。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`PUBLORA_API_KEY`	是	Publora 的 API 密钥，用于调用发布接口	`sk_paste_your_key_here`
`LINKEDIN_PLATFORM_ID`	是	已连接 LinkedIn 渠道的 Platform ID，含 linkedin- 前缀	`linkedin-ABC123DEF`

如何确认成功

让 Claude Code 或 Codex 安排一条 24 小时后的测试帖，若返回 scheduled-post ID 即接入成功。

常见问题

Q：测试时返回 HTTP 401 怎么办？

A：说明 API Key 不正确，回到 Publora 的 Settings → API 重新复制 sk_ 开头的完整密钥并更新 .env。

Q：返回 HTTP 400 提示缺少 platformId？

A：说明 .env 里的 LINKEDIN_PLATFORM_ID 没有设置或格式不对，需填写含 linkedin- 前缀的完整 ID。

Q：没有克隆仓库，怎么创建 .env？

A：cp .env.example .env 只适用于克隆得到的仓库；否则在 linkedin-skills 文件夹里手动新建 .env 并写入两行配置。

Q：不用 Codex 或 Claude Code 能装吗？

A：可以。OpenClaw、Cursor/Cline/Aider 等需手动挂载仓库并把 skills/*/SKILL.md 作为提示上下文，lib/ 可作为 Python 包导入。

注意事项

技能只生成草稿，任何内容发布前都需要你本人确认批准。
.env 中含密钥，请勿提交到公开仓库或分享给他人。
测试帖会占用排期，请在 Publora 后台到期前取消它。
OpenClaw 快速开始需使用 git@github.com 的 SSH 地址克隆仓库。

核心亮点

11 个技能覆盖发帖、评论、分析、节奏管理，功能全面，直接提升 LinkedIn 内容运营效率。
深度集成 Claude Code 和 Codex，命令行操作流畅，适合开发者日常使用。
强调生成‘像人写的内容’，避免 AI 味，提高内容真实感和互动率。

不足之处

依赖 Anthropic 或 OpenAI 的 API，需要付费且可能受限于模型能力。
技能效果依赖用户输入质量，需要一定提示词技巧才能发挥最佳效果。
文档/社区待观察，作为早期项目，教程和社区支持可能不够完善。

适用场景

个人品牌运营者快速生成 LinkedIn 每日帖子草稿。
营销团队自动化评论互动，提升品牌账号活跃度。
内容创作者分析 feed 热点，规划内容主题和发布时间。

替代项目

Claude Skills for Social Media、LinkedIn Content Generator、Ayrshare

项目介绍

linkedin-skills 是智能体领域的开源项目，由 sergebulaev 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,374）位列前 30%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 12%。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT 开源，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：个人品牌运营者快速生成LinkedIn每日帖子草稿。同类可对比的替代方案包括 Claude Skills for Social Media、LinkedIn Content Generator、Ayrshare。

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