linkedin-skills

在终端用 Claude 技能写出像人的 LinkedIn 帖子,提升互动和发布效率。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 937 🐛 待处理 5 👀 关注 33
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 5783
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 MIT 开源,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

linkedin-skills 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队sergebulaev
定价模式🏷️完全免费
价格说明MIT 开源,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skill,agent-skills,ai-agents,ai-content,ai-marketing,anthropic,awesome-claude,claude-code,claude-skills,content-creation,content-engineering,linkedin,linkedin-automation,linkedin-engineering,llm-tools,openclaw-skill,personal-branding,prompt-engineering,skill-md,social-media-automation
GitHub 星标★ 5783
上线时间2026-04-14 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积2.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

linkedin-skills 是一个为 Claude Code 和 Codex 设计的技能包集合,包含 11 个技能,旨在帮助用户直接在终端中生成自然风格的 LinkedIn 帖子、撰写高互动评论、分析信息流并建立稳定的发布节奏。它解决了内容创作者和营销人员在 LinkedIn 上持续产出高质量内容、提升个人品牌影响力的痛点。核心能力包括:基于用户输入和上下文生成符合人设的帖子草稿、提供评论建议以增加曝光、分析 feed 中的趋势和互动模式,以及通过自动化流程帮助用户维持内容发布频率。项目采用 Python 编写,遵循 MIT 许可证,由 Creative Content Crafts 开发,属于 AI 内容营销和智能体技能领域。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5783

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 8 步

环境要求

  • Claude Code 或 Codex CLI(也可用 claude.ai 网页版)
  • Python 环境,用于安装 requests、python-dotenv 两个包
  • Publora 账号(免费注册)并已连接 LinkedIn 渠道
  • 准备好 Publora 的 API Key 与 LinkedIn Platform ID

安装与启动步骤

  1. 1安装 Codex 插件

    用 Codex CLI 从远程市场添加 linkedin-skills 插件包,两条命令按顺序执行。

    codex plugin marketplace add sergebulaev/linkedin-skills
    codex plugin add linkedin-skills@linkedin-skills
  2. 2或克隆仓库本地安装

    想先本地测试改动时,克隆仓库后把当前目录作为市场添加,再安装插件。

    git clone https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git
    cd linkedin-skills
    codex plugin marketplace add .
    codex plugin add linkedin-skills@linkedin-skills
  3. 3claude.ai 网页端添加

    打开 claude.ai,点侧栏 Customize → Plugins → Add → Add marketplace → Add from a repository,粘贴仓库名。

  4. 4注册并连接 LinkedIn

    在 Publora 免费注册,进入 Channels → Add Channel,选择 LinkedIn 完成授权。

  5. 5获取 ID 与密钥

    在 Channels 点开 LinkedIn 账号复制形如 linkedin-ABC123DEF 的 Platform ID;在 Settings → API → Create Key 复制 sk_ 开头的 Key。

  6. 6写入 .env 配置

    在 linkedin-skills 目录复制模板生成 .env,再把两个占位值替换为真实 Key 和 Platform ID。

    cp .env.example .env
  7. 7安装 Python 依赖

    只装 requests 和 python-dotenv 两个小包,供技能包调用 Publora API 使用。

    pip install requests python-dotenv
  8. 8发测试帖验证

    在 Claude Code 或 Codex 中让它安排一条 24 小时后的测试帖,拿到 scheduled-post ID 即成功。

关键配置

配置项必填说明示例
PUBLORA_API_KEY是Publora 的 API 密钥,用于调用发布接口sk_paste_your_key_here
LINKEDIN_PLATFORM_ID是已连接 LinkedIn 渠道的 Platform ID,含 linkedin- 前缀linkedin-ABC123DEF

如何确认成功

让 Claude Code 或 Codex 安排一条 24 小时后的测试帖,若返回 scheduled-post ID 即接入成功。

常见问题

Q:测试时返回 HTTP 401 怎么办?

A:说明 API Key 不正确,回到 Publora 的 Settings → API 重新复制 sk_ 开头的完整密钥并更新 .env。

Q:返回 HTTP 400 提示缺少 platformId?

A:说明 .env 里的 LINKEDIN_PLATFORM_ID 没有设置或格式不对,需填写含 linkedin- 前缀的完整 ID。

Q:没有克隆仓库,怎么创建 .env?

A:cp .env.example .env 只适用于克隆得到的仓库;否则在 linkedin-skills 文件夹里手动新建 .env 并写入两行配置。

Q:不用 Codex 或 Claude Code 能装吗?

A:可以。OpenClaw、Cursor/Cline/Aider 等需手动挂载仓库并把 skills/*/SKILL.md 作为提示上下文,lib/ 可作为 Python 包导入。

注意事项

  • 技能只生成草稿,任何内容发布前都需要你本人确认批准。
  • .env 中含密钥,请勿提交到公开仓库或分享给他人。
  • 测试帖会占用排期,请在 Publora 后台到期前取消它。
  • OpenClaw 快速开始需使用 git@github.com 的 SSH 地址克隆仓库。

核心亮点

  • 11 个技能覆盖发帖、评论、分析、节奏管理,功能全面,直接提升 LinkedIn 内容运营效率。
  • 深度集成 Claude Code 和 Codex,命令行操作流畅,适合开发者日常使用。
  • 强调生成‘像人写的内容’,避免 AI 味,提高内容真实感和互动率。

不足之处

  • 依赖 Anthropic 或 OpenAI 的 API,需要付费且可能受限于模型能力。
  • 技能效果依赖用户输入质量,需要一定提示词技巧才能发挥最佳效果。
  • 文档/社区待观察,作为早期项目,教程和社区支持可能不够完善。

适用场景

  • 个人品牌运营者快速生成 LinkedIn 每日帖子草稿。
  • 营销团队自动化评论互动,提升品牌账号活跃度。
  • 内容创作者分析 feed 热点,规划内容主题和发布时间。

替代项目

Claude Skills for Social Media、LinkedIn Content Generator、Ayrshare

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