SciAgent-Skills

让 AI 秒变生信专家，197 个技能开箱即用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 46 🐛 待处理 7 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 386
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

SciAgent-Skills 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队jaechang-hits
官网地址https://omicshorizon.ai/en
GitHubhttps://github.com/jaechang-hits/SciAgent-Skills
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,bioinformatics,biostatistics,bixbench,cheminformatics,claude-code,claude-plugin,claude-skills,computational-biology,drug-discovery,genomics,life-sciences,omicshorizon,open-source,proteomics,rna-seq,scientific-computing,scientific-skills,single-cell,skills-library
GitHub 星标★ 386
上线时间2026-02-18 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

SciAgent-Skills 是一个为 Claude Code 及其他 AI 智能体打造的生物信息学与生命科学技能库，包含 197 个可复用的技能模块，覆盖 RNA-seq、单细胞分析、药物发现、蛋白质组学等核心领域。它解决了科研人员在使用 AI 进行复杂生信分析时缺乏专业工具链的问题，通过标准化技能接口，让 AI 能直接调用专业分析流程，在 BixBench 基准测试中达到 92.0% 的准确率。项目还支持 OmicsHorizon 平台，提供从数据预处理到结果解读的一站式能力，显著降低生信分析的门槛，提升科研效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 386

核心亮点

  • 覆盖 RNA-seq、单细胞、药物发现等 197 个技能，生态全面
  • BixBench 92.0% 准确率，实战验证性能可靠
  • 深度适配 Claude Code，无缝集成现有 AI 工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 Claude Code，对其他 AI 框架支持有限

适用场景

  • 科研人员用自然语言让 AI 完成 RNA-seq 差异表达分析
  • 药物研发团队借助 AI 进行化合物虚拟筛选与性质预测
  • 生物信息学初学者通过 AI 辅助学习单细胞数据分析流程

替代项目

BioAgent、BioCoder、Awesome-AI4S

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