superlocalmemory

本地优先 AI 记忆，数据不出门，检索率破 74%

superlocalmemory 是一个宣称全球首个本地优先的 AI 记忆系统，旨在解决大语言模型在长期对话和知识检索中的记忆丢失问题。它通过本地存储和知识图谱技术，实现无需云端或 API 的完全离线记忆管理，确保数据不出设备。项目提供多种模式，其中 C 模式（LLM/Cloud）在 LoCoMo 基准上达到 87.7% 的检索准确率，而纯本地模式也能突破 74% 的检索率和 60% 的零 LLM 调用率，研究结果已发表在 arXiv（2603.14588）。核心能力包括：本地优先的持久化记忆、知识图谱增强检索、与 Claude Code 和 Cursor 等工具的集成，以及 MCP 服务器支持，方便开发者嵌入现有 AI 工作流。