manifest-dev

让 AI 编码代理先想清楚再做，逐条验证不跑偏

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 10 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 78
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

manifest-dev 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队doodledood
官网地址https://doodledood.github.io/manifest-dev
GitHubhttps://github.com/doodledood/manifest-dev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-coding,ai-agents,claude,claude-code,claude-code-plugin,codex,loop-engineering,opencode,pi
GitHub 星标★ 78
上线时间2026-01-27 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积23.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

manifest-dev 是一个面向 Claude Code 等智能体 CLI 的循环工程（loop engineering）工具。它解决的核心问题是：AI 编码代理在复杂任务中容易偏离目标、缺乏明确验收标准，导致返工和不可控。该项目提倡先明确问题、定义“完成”的含义，再执行并独立验证每个标准。其核心能力包括：将任务分解为可验证的清单（manifest），引导代理逐步执行，并对每个标准进行独立检查，确保输出符合预期。它支持多种代理 CLI（如 Claude Code、Codex、OpenCode），通过插件或集成方式增强现有工作流。项目处于早期阶段（70 星），但理念清晰，旨在提升 AI 编码的可靠性和结果可控性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 78

核心亮点

  • 强调先定义完成标准再执行，减少 AI 编码中的目标漂移
  • 支持多种代理 CLI（Claude Code、Codex、OpenCode），集成灵活
  • 独立验证每个验收标准，提升输出可靠性

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区生态待观察
  • 实际使用效果和稳定性需更多验证

适用场景

  • 复杂编码任务需要明确验收标准时
  • 多步骤任务需要逐步验证的自动化流程
  • 团队使用 AI 代理编码，需要结果可控的场景

替代项目

Claude Code、Codex、OpenCode

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