clowder-ai

像带团队一样指挥多个 AI 分工干活

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 3344
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队zts212653
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型
GitHub 星标★ 3344
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-12 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

clowder-ai 是一个用 TypeScript 编写的多智能体协作框架,核心理念是“构建 AI 团队,而不只是单个智能体”。它试图解决当前多数 Agent 框架只关注单点能力、缺乏团队协作机制的问题:多个 AI 角色如何分工、共享目标、互相约束与配合。项目提出“硬轨道、软权力、共同使命”的设计思路——硬轨道指明确的任务边界与流程约束,软权力指智能体之间的协商与影响力机制,共同使命则让所有成员围绕同一目标行动。开发者可以用它搭建由多个 Agent 组成的虚拟团队,完成需要规划、执行、审查等多角色配合的复杂任务,适合研究多智能体协作、构建自动化工作流或探索 AI 团队组织形态的场景。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Node.js 20 或更高版本
  • pnpm 9 或更高版本
  • Redis 7+(可选,用 --memory 可跳过)
  • Windows 或 macOS 可直接使用桌面安装包,无需 Node 与 pnpm

安装与启动步骤

  1. 1下载桌面安装包

    不想配置开发环境的用户,可直接到 Releases 页面下载安装包,安装器已打包全部依赖。

  2. 2克隆源码仓库

    源码方式部署的第一步,把 clowder-ai 仓库克隆到本地。

    git clone https://github.com/zts212653/clowder-ai.git
  3. 3进入项目目录

    切换到刚克隆下来的仓库根目录,后续命令都在此执行。

    cd clowder-ai
  4. 4安装依赖

    用 pnpm 安装项目所需的全部依赖,桌面安装包方式可跳过此步。

    pnpm install
  5. 5启动服务

    启动后会自动打开本地地址 http://localhost:3003,可直接在浏览器中使用。

    pnpm start
  6. 6按需选择启动参数

    --quick 跳过重新构建,--daemon 让服务在后台运行,按需组合使用。

    pnpm start --quick
    pnpm start --daemon

如何确认成功

启动后浏览器访问 http://localhost:3003,能正常打开 Clowder AI 界面即表示启动成功。

常见问题

Q:没有安装 Redis 可以运行吗?

A:可以。Redis 7+ 是可选项,启动时加 --memory 参数即可跳过 Redis,使用内存模式运行。

Q:每次启动都要重新构建,太慢了怎么办?

A:使用 pnpm start --quick 可以跳过重新构建步骤,加快启动速度。

Q:如何让服务在后台一直运行?

A:使用 pnpm start --daemon 启动,服务会在后台运行,不会占用当前终端。

Q:不想装 Node.js 和 pnpm 怎么办?

A:直接到 Releases 页面下载 Windows 的 .exe 或 macOS 的 .dmg 桌面安装包,安装器已打包全部依赖。

注意事项

  • 源码方式需要 Node.js 20+ 与 pnpm 9+,请提前确认版本。
  • 桌面安装包已内置全部依赖,无需执行 pnpm install。
  • 默认访问地址为 http://localhost:3003,若端口被占用需先释放端口。

核心亮点

  • 主打多智能体团队协作,而非单 Agent 工具调用,定位差异化明显
  • 用 TypeScript 编写,前端/Node 生态开发者接入成本低
  • 提出硬轨道+软权力+共同使命的分层设计,对协作机制有明确抽象

不足之处

  • 项目较新、星标约 3.3k,生态与文档成熟度待观察
  • 多智能体协作的实际效果依赖提示与编排设计,开箱即用程度待验证

适用场景

  • 搭建多角色 AI 团队完成复杂项目任务
  • 研究多智能体分工与协商机制
  • 构建带流程约束的自动化 AI 工作流

替代项目

AutoGen、CrewAI

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